Ici nous présentons des vidéos et supports qui peuvent vous être utiles pour investiguer des sujets plus complexes, comme les analyses statistiques ou l'intelligence artificielle. Dans la plupart des cas, ces ressources ne sont pas indispensables pour réaliser une thèse de médecine.
Les vidéos référencées sur cette page font partie de la chaîne Youtube dédiée. Cette chaîne est par construction plus à jour que cette page pour les vidéos, mais ne contient pas les éventuels fichiers associés. Ces fichiers sont exclusivement disponibles sur la présente page.
Certaines de ces vidéos seront dévoilées progressivement entre le 8/12/2023 et le 01/01/2024. Si le lien semble mort, merci de revenir ultérieurement.
Les analyses de biologie médicale (aspects statistiques)
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Le test binomial (introduction aux tests statistiques)
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La Loi des grands nombres et le Théorème central limite
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Script R / RMarkDown / Knitr
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Pourquoi préfère-t-on généralement l'odds ratio au risque relatif ? Comparaison des deux.
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Régression linéaire simple, corrélation, covariance
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Régression linéaire multiple en pratique
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Les analyses de survie expliquées simplement
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Cas pratiques analyses de survie
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(et voir le PDF ci-dessus)
Les dictatures rallongent-elles la durée de vie ? Se méfier des modèles linéaires...
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Calculer l'âge moyen dans une cohorte, ou comparer deux moyennes... attention !
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PMSI, T2A et codage en bref
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Données hosptialières, PMSI, T2A et facturation hospitalière (version longue)
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Réutilisation de données en santé : principe et exemples (version courte avec 6 exemples)
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Aide à la prescription médicamenteuse (version courte)
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Cas pratique de réutilisation de données hospitalières pour concevoir un module d’IA : 18 leçons retenues
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Intelligence artificielle, réutilisation de données et données massives
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Calcul automatisé d’indicateurs de qualité des soins
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Détection automatisée des effets indésirables du médicament par intelligence artificielle
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Interprétation automatisée des ECG par intelligence artificielle (version longue)
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Interprétation automatisée des ECG par intelligence artificielle (version courte avec conduite à tenir)
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L’IA au service du contrôle qualité pour augmenter les recettes d’un hôpital
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Pr Emmanuel Chazard - CERIM, pôle recherche, Faculté de
médecine, F-59045 Lille Cedex - contact@objectifthese.org
– http://objectifthese.org