- Enseignements
- Classement par année et par cadre
- 2019-2020 (54 séances, 133.5h eq. ED)
- 2018-2019 (64 séances, 159.5h eq. ED)
- 2017-2018 (58 séances, 136.7h eq. ED)
- 2016-2017 (46 séances, 126.25h eq. ED)
- 2015-2016 (50 séances, 131.125h eq. ED)
- 2014-2015 (74 séances, 200.875h eq. ED)
- 2013-2014 (37 séances, 113.25h eq. ED)
- 2012-2013 (63 séances, 182.25h eq. ED)
- 2011-2012 (51 séances, 173.5h eq. ED)
- 2010-2011 (28 séances, 108h eq. ED)
- 2009-2010 (69 séances, 228.75h eq. ED)
- 2008-2009 (71 séances, 281.15h eq. ED)
- 2007-2008 (45 séances, 193.75h eq. ED)
- 2006-2007 (10 séances, 49h eq. ED)
- Liste des supports de cours
- Liste des cours
- Cours magistral de Statistiques - Tests non paramétriques
- Protection sociale
- Cours magistral de Statistiques - Analyses de survie
- Estimation, intervalles de confiance, introduction aux tests
- Analyses statistiques en réutilisation de données de santé
- Word avancé - techniques utiles aux thèses
- Intelligence artificielle en Santé. Réutilisation de données collectées en routine à l'occasion du soin
- Cours magistral de Statistiques - Biostatistiques pour l'épidémiologie
- Cours magistral de Statistiques - Corrélation, régression
- Cours magistral de Statistiques - Concordance
- Intelligence artificielle, réutilisation de données, PMSI, T2A, indicateurs qualité et dossier patient électronique
- Cours magistral de Statistiques - Description des variables aléatoires, loi de Poisson, estimation et intervalles de confiance
- Analyses de cohortes
- Intelligence artificielle et aide à la décision en médecine
- Gestion informatique de bibliographie
- Cours magistral de Statistiques - Variables aléatoires, lois de probabilités
- Système d'information hospitalier, dossier patient électronique, codage de l'information médicale, PMSI T2A
- Revue de la littérature Prisma, Meddev
- Réutilisation de données collectées en routine à l'occasion du soin
- Analyses de survie, modèle de Cox
- Prévention des risques : détection automatisée des effets indésirables médicamenteux par data mining
- JT25 Analyse de grands échantillons avec R
- JT24 Analyse de petits échantillons avec R
- Cours magistral de Statistiques - Introduction, probabilités
- Régression linéaire multiple
- Intelligence artificielle, réutilisation de données de santé
- Régression logistique, épidémiologie, analyse de grands échantillons
- Formulaires, recueil et présentation des données
- Rédaction scientifique
- Analyse statistique avec R
- Séminaire d'initiation aux statistiques et à l'épidémiologie
- Séminaire thématique STE3
- PowerPoint niveau débutant
- Protocoles en recherche clinique
- Marqueurs diagnostiques : mise au point, valeurs seuil, prise en compte des caractéristiques des populations
- Cours magistral de Statistiques - Révisions
- Facturation en tarification à l'activité (T2A)
- Introduction au cours d'Informatique Médicale et C2I
- Réutilisation de données collectées en routine à l'occasion du soin
- Analyse en composantes principales, régression linéaire multiple
- Big data, Data reuse in healthcare, data from medical devices
- Utilisation des fichiers du PMSI, contrôle qualité
- Economie de la Santé, sécurité sociale, PMSI, T2A
- Utilisation des fichiers du PMSI, contrôle qualité
- Rédaction scientifique
- Cours magistral de Statistiques - Sensibilité spécificité valeurs prédictives
- Analyses en composantes principales, analyses des correspondances multiples
- Agrégation de données de santé
- Evaluation d'un test diagnostique
- Bases de données hospitalières
- Big data, data reuse en santé
- Nouvelles technologies et veille sanitaire
- Bases de données hospitalières
- Analyse en composantes principales, analyse discriminante
- Financement des établissements de court séjour par la T2A
- Construction d'indicateurs et de tableaux de bord en milieu hospitalier
- UE Analyse de données
- Serious game T2APolis : apprentissage de la tarification à l'activité
- LCA Lecture critique d'articles
- Séance de certification
- Tests diagnostiques, concordance, tests biologiques, inflation du risque alpha
- Les grands problèmes de santé publique
- Construction d'indicateurs et de tableaux de bord en milieu hospitalier
- Big data, data reuse, application au dossier patient électronique
- Economie de la Santé, sécurité sociale, évaluation des soins
- Conférence de préparation à l'examen national classant - spécialité santé publique
- Démographie et épidémiologie
- Formulaires, recueil et présentation des données
- Anonymisation de courriers médicaux
- UE Biostatistiques
- Qualité des soins et sécurité des patients
- Le Dossier Patient Electronique
- Traitement de texte
- Travail collaboratif en environnement de travail
- Ordinateur, fichiers, éthique, déontologie
- Diagnostic tests: setting, assessing, thresholds, effect of prevalence rates
- Les arbres de décision
- Initiation aux bases de données, à MySQL
- Indicateurs de qualité des soins et dossier patient électronique
- Programmation en PHP
- Recherche documentaire
- Initiation à R, logiciel de programmation en statistiques
- Sécurité et travail collaboratif en santé, Systèmes d'informations de santé
- Séance de révision Statistiques
- Logiciels de présentation
- Système de fichiers, codage en binaire
- Lecture Critique d'Article et Biostatistiques
- Initiation aux bases de données
- Programmation en PHP
- ED de Statistiques n°4 - Khi2, Corrélation, Régression
- Carrières de Chercheurs Universitaires
- ED de Statistiques n°1 - Probabilités, lois usuelles
- Parcours d'un ancien interne de santé publique
- Conférence de préparation à l'examen national classant - spécialité santé publique
- Introduction aux statistiques - exploitation du dossier patient électronique
- ED de Statistiques n°2 - Tests diagnostiques, estimation
- Contrôle de gestion à l'hôpital - Adapter vos tableaux de bord aux exigences de lhôpital
- ED de Statistiques n°6
- ED de Statistiques n°5 - Tests statistiques, comparaison de groupes
- ED de Statistiques n°4 - Lois de probabilités, paramètres statistiques, estimation, intervalles de confiance
- ED de Statistiques n°3 - Lois de probabilités, variables aléatoires
- Parcours fondamental PMSI-T2A informatique médicale
- Economie de la Santé, sécurité sociale, évaluation des soins
- ED de Statistiques n°2 - Sensibilité spécificité concordance
- ED de Statistiques n°1 - Dénombrements et probabilités
- Excel niveau 2 : opérations sur les tableaux
- Les graphiques : signification de fond et erreurs à éviter
- Les Statistiques en santé publique
- Cours de Statistiques - Analyses en composantes principales
- Autres exemples d'utilisation du PMSI
- Dossier médical, Transmission de données médicales, Confidentialité en milieu médical
- Construction d'indicateurs à partir du PMSI
- ED de Statistiques - Analyses en composantes principales
- ED de Statistiques - Régression linéaire multiple
- ED de Statistiques - multivarié : régression linéaire
- ED de Statistiques - tests bivariés
- ED de Statistiques - initiation à R
- Conférence de préparation à l'examen national classant - spécialité santé publique
- Excel niveau 3 : techniques avancées de récuparation de données mal formatées
Enseignements
Classement par année et par cadre
2019-2020 (54 séances, 133.5h eq. ED)
Université Paris 11 > Faculté de médecine > Master 2 Méthodologie Statistique pour la Recherche Biomédicale (B Falissard)
Université Paris 5 > Faculté de médecine > Master Recherche Informatique Biomédicale
Université de Lille > Ecole Centrale de Lille
Université de Lille > Faculté de Médecine Henry Warembourg > DU Intelligence artificielle en Santé
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation en Orthophonie 2ème année
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation en Orthophonie 4ème année
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Biomédecine Quantitative
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Informatique Médicale
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Master 2 Recherche Biologie Santé
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > Biostatistiques
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > UE7 Santé Humanité Société
Université de Lille > Faculté de pharmacie > DUEC Dispositifs médicaux
Université de Lille > Faculté de pharmacie > Master 2 Dispositifs Médicaux, Biomatériaux, Conception et Evaluation
2018-2019 (64 séances, 159.5h eq. ED)
Université Paris 11 > Faculté de médecine > Master 2 Méthodologie Statistique pour la Recherche Biomédicale (B Falissard)
Université Paris 5 > Faculté de médecine > Master Recherche Informatique Biomédicale
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > DES de Psychiatrie
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation en Orthophonie 2ème année
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation en Orthophonie 4ème année
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Biomédecine Quantitative
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Informatique Médicale
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Master 1 Parcours de Soins
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Master 2 Recherche Biologie Santé
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > Biostatistiques
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > UE7 Santé Humanité Société
Université de Lille > Faculté de pharmacie > DUEC Dispositifs médicaux
Université de Lille > Faculté de pharmacie > Master 2 Dispositifs Médicaux, Biomatériaux, Conception et Evaluation
2017-2018 (58 séances, 136.7h eq. ED)
Formation continue
Université Paris 5 > Faculté de médecine > Master Recherche Informatique Biomédicale
Université Rennes 1 > Faculté de médecine > Master Recherche Science des données de santé
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation en Orthophonie 2ème année
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation en Orthophonie 4ème année
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Biomédecine Quantitative
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Informatique Médicale
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Master 2 Recherche Biologie Santé
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > Biostatistiques
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > UE7 Santé Humanité Société
Université de Lille > Faculté de pharmacie > DUEC Dispositifs médicaux
Université de Lille > Faculté de pharmacie > Master 2 Dispositifs Médicaux, Biomatériaux, Conception et Evaluation
2016-2017 (46 séances, 126.25h eq. ED)
Formation continue
Université Paris 5 > Faculté de médecine > Master Recherche Informatique Biomédicale
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation en Orthophonie 4ème année
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Biomédecine Quantitative
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Informatique Médicale
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Master 2 Recherche Biologie Santé
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > Biostatistiques
Université de Lille > Faculté de pharmacie > Master 2 Dispositifs Médicaux, Biomatériaux, Conception et Evaluation
Vulgarisation
2015-2016 (50 séances, 131.125h eq. ED)
Formation continue
Université Paris 5 > Faculté de médecine > Master Recherche Informatique Biomédicale
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Médecine Générale
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Biomédecine Quantitative
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Informatique Médicale
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Master 2 Recherche Biologie Santé
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > Biostatistiques
Université de Lille > Faculté de pharmacie > Master 2 Dispositifs Médicaux, Biomatériaux, Conception et Evaluation
Vulgarisation
2014-2015 (74 séances, 200.875h eq. ED)
CHRU de Lille > Institut de formation des IADE (infirmières anesthésistes)
Institut de formation en Psychomotricité > 1° année > Santé publique
Université Paris 5 > Faculté de médecine > Master Recherche Informatique Biomédicale
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Conférence Hippofac de préparation à l'examen national classant
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
- Formulaires, recueil et présentation des données (1)
- Rédaction scientifique (1)
- Economie de la Santé, sécurité sociale, PMSI, T2A (1)
- Big data, data reuse, application au dossier patient électronique (1)
- Construction d'indicateurs et de tableaux de bord en milieu hospitalier (1)
- Tests diagnostiques, concordance, tests biologiques, inflation du risque alpha (1)
- LCA Lecture critique d'articles (1)
- Analyse en composantes principales, régression linéaire multiple (1)
- Serious game T2APolis : apprentissage de la tarification à l'activité (1)
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation en Orthophonie 2ème année
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Biomédecine Quantitative
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Informatique Médicale
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Master 2 Recherche Biologie Santé
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > Biostatistiques
Université de Lille > Institut d'Administration des Entreprises > Master 1 en Sciences de Gestion, formation continue
Université de Lille > Institut d'Administration des Entreprises > Master Management des Entreprises du Secteur de la Santé
Vulgarisation
2013-2014 (37 séances, 113.25h eq. ED)
CHRU de Lille > Institut de formation des IADE (infirmières anesthésistes)
Institut de formation en Psychomotricité > 1° année > Santé publique
Université Fédérale du Minas Gerais
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Conférence Hippofac de préparation à l'examen national classant
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Informatique Médicale
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > Biostatistiques
Université de Lille > Institut d'Administration des Entreprises > Master 1 en Sciences de Gestion, formation continue
Vulgarisation
2012-2013 (63 séances, 182.25h eq. ED)
Formation continue
Institut de formation en Psychomotricité > 1° année > Santé publique
Université Paris 5 > Faculté de médecine > Master Recherche Informatique Biomédicale
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Conférence Hippofac de préparation à l'examen national classant
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > M1 Biologie Santé
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Biomédecine Quantitative
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Informatique Médicale
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Master 2 Recherche Biologie Santé
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > Biostatistiques
Université de Lille > Institut d'Administration des Entreprises > Master Management des Entreprises du Secteur de la Santé
Vulgarisation
2011-2012 (51 séances, 173.5h eq. ED)
Formation continue
Institut de formation en Psychomotricité > 1° année > Santé publique
Laboratoire Servier > Institut de la Conférence Hippocrate > Conférence de préparation à l'examen national classant
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > DCEM1 > LCA
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > DU de Médecine Générale
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > M1 Biologie Santé
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Biomédecine Quantitative
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Informatique Médicale
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Master 2 Recherche Biologie Santé
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > Biostatistiques
Université de Lille > Institut d'Administration des Entreprises > Master Management des Entreprises du Secteur de la Santé
Université de Lille > Institut polytechnique universitaire Polytech'Lille
Vulgarisation
2010-2011 (28 séances, 108h eq. ED)
Formation continue
Institut de formation en Psychomotricité > 1° année > Santé publique
Laboratoire Servier > Institut de la Conférence Hippocrate > Conférence de préparation à l'examen national classant
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Master 2 Recherche Biologie Santé
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > Biostatistiques
Université de Lille > Institut d'Administration des Entreprises > Master Management des Entreprises du Secteur de la Santé
2009-2010 (69 séances, 228.75h eq. ED)
Formation continue
Formation continue > Comundi
Institut de formation en Psychomotricité > 1° année > Santé publique
Laboratoire Servier > Institut de la Conférence Hippocrate > Conférence de préparation à l'examen national classant
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > M2 Pro Informatique et Statistiques dans les Réseaux de Soins
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Informatique Médicale
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > Biostatistiques
2008-2009 (71 séances, 281.15h eq. ED)
Formation continue
Formation continue > Comundi
Institut de formation en Psychomotricité > 1° année > Santé publique
Laboratoire Servier > Institut de la Conférence Hippocrate > Conférence de préparation à l'examen national classant
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Informatique Médicale
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES
Université de Lille > Institut polytechnique universitaire Polytech'Lille > Ingénieur en Génie Informatique et Statistique
2007-2008 (45 séances, 193.75h eq. ED)
Formation continue
Formation continue > Comundi
Institut de formation en Psychomotricité > 1° année > Santé publique
Laboratoire Servier > Institut de la Conférence Hippocrate > Conférence de préparation à l'examen national classant
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > DU Biostatistiques
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > M2 Pro Informatique et Statistiques dans les Réseaux de Soins
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES
2006-2007 (10 séances, 49h eq. ED)
Institut de formation en Psychomotricité > 1° année > Santé publique
Laboratoire Servier > Institut de la Conférence Hippocrate > Conférence de préparation à l'examen national classant
Université catholique > Faculté libre de Médecine > Conférence de préparation à l'examen national classant
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Liste des supports de cours
Cette section liste tous les supports de cours. Les documents correspondants sont accessibles dans le cours concerné, plus bas.
chazard_demographie_epidemiologie.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_economie_sante.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_grands_problemes_sante.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_word.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_initiation_r.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_excel2.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_introduction_bases_de_donnees_sql.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_pmsi_t2a_facturation.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : https://youtu.be/LkntQ5ZLBfU . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_bigdatareuse_3_controleursejours.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : https://youtu.be/j_sOnquN3p0 . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_powerpoint.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_tableauxdebord_indicateurs.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_bigdatareuse_5_indicateurs_qualite.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : https://youtu.be/DWlwrjjol3Y . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_dossier_patient.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_autres_utilisations_pmsi.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_fasdim.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : https://www.canal-u.tv/video/canal_u_medecine/fasdim.8568 . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_bigdatareuse_2_adverse_drug_events.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : https://youtu.be/jKOs8B4Cm1s . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_initiation_r_formulaire.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_indicateurs_qualite_sante.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_representations_graphiques.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_survie.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : https://youtu.be/Ld6yp7QEVok . Ce document est utilisé dans les cours suivants : https://youtu.be/m9PmjECTm0w . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_tests_diagnostiques.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_veillesanitaire_nouvellestechno.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_phase4.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_acp.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_regmultiple.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_regmultiple_fiche_interpretation.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_fichiers_codage_binaire.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_intelligence_artificielle.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_bigdatareuse_0_bigdata_datareuse.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants :- Intelligence artificielle et aide à la décision en médecine
- Intelligence artificielle, réutilisation de données, PMSI, T2A, indicateurs qualité et dossier patient électronique
- Réutilisation de données collectées en routine à l'occasion du soin
- Analyses statistiques en réutilisation de données de santé
- Intelligence artificielle, réutilisation de données de santé
- Réutilisation de données collectées en routine à l'occasion du soin
- Intelligence artificielle en Santé. Réutilisation de données collectées en routine à l'occasion du soin
- Big data, data reuse, application au dossier patient électronique
- Big data, Data reuse in healthcare, data from medical devices
- Big data, data reuse en santé
- Séminaire thématique STE3
https://youtu.be/_Y3yWUqf90s . Ce document est utilisé dans les cours suivants :- Intelligence artificielle et aide à la décision en médecine
- Intelligence artificielle, réutilisation de données, PMSI, T2A, indicateurs qualité et dossier patient électronique
- Réutilisation de données collectées en routine à l'occasion du soin
- Analyses statistiques en réutilisation de données de santé
- Intelligence artificielle, réutilisation de données de santé
- Réutilisation de données collectées en routine à l'occasion du soin
- Intelligence artificielle en Santé. Réutilisation de données collectées en routine à l'occasion du soin
- Big data, data reuse, application au dossier patient électronique
- Big data, Data reuse in healthcare, data from medical devices
- Big data, data reuse en santé
- Séminaire thématique STE3
chazard_introduction_infomed_c2i.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_redaction_scientifique.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_zotero.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : https://youtu.be/3UZrhZ9lG3g . Ce document est utilisé dans les cours suivants : https://youtu.be/5ad-SZt1TUQ . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_biostat_pour_lca.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_exploiter_fichiers_pmsi.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_bigdatareuse_6_chemin_cahoteux.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants :- Intelligence artificielle, réutilisation de données, PMSI, T2A, indicateurs qualité et dossier patient électronique
- Réutilisation de données collectées en routine à l'occasion du soin
- Analyses statistiques en réutilisation de données de santé
- Intelligence artificielle, réutilisation de données de santé
- Réutilisation de données collectées en routine à l'occasion du soin
- Intelligence artificielle en Santé. Réutilisation de données collectées en routine à l'occasion du soin
- Big data, data reuse, application au dossier patient électronique
- Big data, Data reuse in healthcare, data from medical devices
- Big data, data reuse en santé
- Séminaire thématique STE3
https://youtu.be/korfzZwYtKI . Ce document est utilisé dans les cours suivants :- Intelligence artificielle, réutilisation de données, PMSI, T2A, indicateurs qualité et dossier patient électronique
- Réutilisation de données collectées en routine à l'occasion du soin
- Analyses statistiques en réutilisation de données de santé
- Intelligence artificielle, réutilisation de données de santé
- Réutilisation de données collectées en routine à l'occasion du soin
- Intelligence artificielle en Santé. Réutilisation de données collectées en routine à l'occasion du soin
- Big data, data reuse, application au dossier patient électronique
- Big data, Data reuse in healthcare, data from medical devices
- Big data, data reuse en santé
- Séminaire thématique STE3
chazard_bigdatareuse_1_planifadmission.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : https://www.canal-u.tv/video/canal_u_medecine/planifadmission.11812 . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_bigdatareuse_4_ecg_auto_interpretation.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : https://youtu.be/vZz32St2Ito . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_diagnostic_tests.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants : chazard_arbres_decision.pdf . Ce document est utilisé dans les cours suivants :
Liste des cours
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Cours magistral de Statistiques - Tests non paramétriques
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Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > Biostatistiques
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Introduction : situations, particularités de la variable, carences des approches classiques Survie : problème, notion de censure (droite, gauche, gauche et droite), fonctions de survie Estimation de la fonction de survie : sans censure, Kaplan-Meier, tracé de la courbe Présentation rapide des tests statistiques : Log Rank, Modèle de Cox
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Itérations
18 février 2014 - 1h Cours magistral 18 février 2014 - 1h Cours magistral 24 février 2015 - 1h Cours magistral (début en fin de séance) 24 février 2015 - 1h Cours magistral (début en fin de séance) 25 février 2015 - 1h Cours magistral (suite et fin) 25 février 2015 - 1h Cours magistral (suite et fin) 23 février 2016 - 1h Cours magistral 23 février 2016 - 1h Cours magistral 17 janvier 2017 - 1h Cours magistral (début) 18 janvier 2017 - 1h Cours magistral (début) 8 février 2017 - 1h Cours magistral (fin) 8 février 2017 - 1h Cours magistral (fin) 13 février 2018 - 1h Cours magistral (début) 13 février 2018 - 1h Cours magistral (début) 20 février 2018 - 1h Cours magistral (fin) 20 février 2018 - 1h Cours magistral (fin) 12 février 2019 - 1h Cours magistral (début) 12 février 2019 - 1h Cours magistral (début) 13 février 2019 - 1h Cours magistral (fin) 13 février 2019 - 1h Cours magistral (fin) 19 février 2020 - 1h Cours magistral (début) 19 février 2020 - 1h Cours magistral (début) 25 février 2020 - 1h Cours magistral (fin) 25 février 2020 - 1h Cours magistral (fin)
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Estimation, intervalles de confiance, introduction aux tests
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation en Orthophonie 4ème année
Contenu
Estimation ponctuelle et intervalles de confiance : - théorie de l'estimation, convergence, biais - estimation ponctuelle de la moyenne, de la proportion, de la variance et de l'écart type - théorie des intervalles de confiance symétriques - intervalle de confiance de la moyenne et de la proportion Quelques lois discrètes : - épreuve de Bernoulli - rappel factorielle, arrangements, combinaisons - loi binomiale - loi de Poisson utilisée pour approcher une loi binomiale Introduction aux tests statistiques : - exemple du test exact de Fisher, pas à pas - généralisation aux tests bivariés, exacts ou non
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Itérations
12 janvier 2017 - 2h Cours magistral 19 janvier 2017 - 2h Cours magistral 1 février 2019 - 2h Cours magistral 21 février 2019 - 2h Cours magistral 30 janvier 2020 - 2h Cours magistral 21 février 2020 - 2h Cours magistral
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Analyses statistiques en réutilisation de données de santé
Université Paris 11 > Faculté de médecine > Master 2 Méthodologie Statistique pour la Recherche Biomédicale (B Falissard)
Contenu
Intelligence artificielle, Big data, data reuse. Voir le cours "big data, data reuse, medical devices". Arbres de décision Extraction de caractéristiques
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Documents
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Itérations
25 janvier 2019 - 7.75h Cours magistral et enseignement dirigé 20 février 2020 - 3h Cours magistral
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Word avancé - techniques utiles aux thèses
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Contenu
Caractères invisibles Mises en forme Les styles : spération de la forme et du contenu Plan hiérarchisé Numérotation automatique Explorateur de documents Mode PLAN Table des matières Insertion d'images : types d'images, astuces Légende et table des figures Renvois Modèles de documents Noms et extensions de fichiers Tabulations et taquets de tabulation Utilisation du clavier : raccourcis, sélection, déplacement Suppression de contenu Trucs contre l'inflation de documents
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Documents
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Itérations
13 novembre 2006 - 3h cours et travaux pratiques 27 novembre 2007 - 3h cours et travaux pratiques 16 décembre 2008 - 3h cours et travaux pratiques 8 décembre 2009 - 3h cours et travaux pratiques 3 novembre 2015 - 0.67h introduction 8 novembre 2016 - 0.67h introduction 21 novembre 2017 - 1h introduction 7 février 2020 - 2h cours dans le cadre d'Objectif Thèse
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Intelligence artificielle en Santé. Réutilisation de données collectées en routine à l'occasion du soin
Université de Lille > Faculté de Médecine Henry Warembourg > DU Intelligence artificielle en Santé
Contenu
Intelligence artificielle, Big data, data reuse. Voir le cours "big data, data reuse, medical devices".
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Documents
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Itérations
15 novembre 2019 - 4h Cours magistral 7 février 2020 - 2h Cours magistral
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Cours magistral de Statistiques - Biostatistiques pour l'épidémiologie
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > Biostatistiques
Contenu
Introduction, typologie des études (descriptives, analytiques, interventionnelles) Rapports et taux. Incidence, prévalence, attaque, létalité. Cohorte, cohorte historiques, exposé-non exposé, cas-témoin. Risque relatif, odds ratio, significativité (principes)
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Itérations
25 février 2014 - 1h Cours magistral 25 février 2014 - 1h Cours magistral 4 février 2015 - 1h Cours magistral 4 février 2015 - 1h Cours magistral 24 février 2016 - 1h Cours magistral 24 février 2016 - 1h Cours magistral 1 mars 2016 - 1h Cours magistral 1 mars 2016 - 1h Cours magistral 28 février 2017 - 1h Cours magistral 28 février 2017 - 1h Cours magistral 29 janvier 2018 - 1h Cours magistral (Dept A) 29 janvier 2018 - 1h Cours magistral (Dept B) 23 janvier 2019 - 1h Cours magistral (Dept A) 23 janvier 2019 - 1h Cours magistral (Dept B) 5 février 2020 - 1h Cours magistral (Dept A) 5 février 2020 - 1h Cours magistral (Dept B)
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Cours magistral de Statistiques - Corrélation, régression
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > Biostatistiques
Contenu
Covariance, présentation graphique Corrélation de Pearson, en population et sur l'échantillon Test de nullité du coefficient de corrélation Régression linéaire simple de Y sur X Introduction aux régressions multiples
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Itérations
28 janvier 2014 - 1h Cours magistral (partie 1) 28 janvier 2014 - 1h Cours magistral (partie 1) 3 février 2014 - 1h Cours magistral (partie 2) 3 février 2014 - 1h Cours magistral (partie 2) 21 décembre 2017 - 1h Cours magistral (partie 1, Dept A) 22 décembre 2017 - 1h Cours magistral (partie 1, Dept B) 16 janvier 2018 - 1h Cours magistral (partie 2, Dept A) 16 janvier 2018 - 1h Cours magistral (partie 2, Dept B) 9 janvier 2019 - 1h Cours magistral (partie 1, Dept A) 9 janvier 2019 - 1h Cours magistral (partie 1, Dept B) 22 janvier 2019 - 1h Cours magistral (partie 2, Dept A) 22 janvier 2019 - 1h Cours magistral (partie 2, Dept B) 22 janvier 2020 - 1h Cours magistral (partie 1, Dept A) 22 janvier 2020 - 1h Cours magistral (partie 1, Dept B) 4 février 2020 - 1h Cours magistral (partie 2, Dept A) 4 février 2020 - 1h Cours magistral (partie 2, Dept B)
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Cours magistral de Statistiques - Concordance
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > Biostatistiques
Contenu
Coefficient d'efficience, coefficient Kappa Test de nullité du Kappa Concordance à plus de deux modalités
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Itérations
10 janvier 2012 - 1h Cours magistral 10 janvier 2012 - 1h Cours magistral 13 janvier 2015 - 1h Cours magistral 13 janvier 2015 - 1h Cours magistral 10 janvier 2017 - 1h Cours magistral 10 janvier 2017 - 1h Cours magistral 8 janvier 2019 - 1h Cours magistral 8 janvier 2019 - 1h Cours magistral 21 janvier 2020 - 1h Cours magistral 21 janvier 2020 - 1h Cours magistral
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Intelligence artificielle, réutilisation de données, PMSI, T2A, indicateurs qualité et dossier patient électronique
Université Paris 5 > Faculté de médecine > Master Recherche Informatique Biomédicale
Contenu
PMSI, T2A en MCO, SSR, HAD et Psychiatrie. Voir le cours intitulé "Facturation en tarification à l'activité (T2A)" Construction d'indicateurs qualité depuis le dossier électronique du patient. Voir le cours intitulé "Indicateurs de qualité des soins et dossier patient électronique". Réutilisation des fichiers du PMSI, contrôle qualité automatisé. Voir le cours intitulé "Exploitation des fichiers du PMSI". Intelligence artificielle. Voir le cours correspondant.
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Documents
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Itérations
10 octobre 2012 - 3h Cours magistral (début) 11 octobre 2012 - 6h Cours magistral (fin) 10 octobre 2014 - 3h Cours magistral (début) 11 octobre 2014 - 3.5h Cours magistral (fin) 19 novembre 2015 - 3.5h Cours magistral (début) 24 novembre 2015 - 7h Cours magistral (fin) 17 novembre 2016 - 7h Cours magistral (début) 18 novembre 2016 - 3.5h Cours magistral (fin) 19 janvier 2018 - 3.5h Cours magistral (début) 22 janvier 2018 - 7h Cours magistral (fin) 21 janvier 2019 - 7h Cours magistral 13 janvier 2020 - 7.5h Cours magistral
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Cours magistral de Statistiques - Description des variables aléatoires, loi de Poisson, estimation et intervalles de confiance
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > Biostatistiques
Contenu
Représentation des données : tableaux de contingence, fréquences, effectifs cumulés, fréquences cumulées Paramètres de distribution : médiane, moyenne, percentiles, écart type, variance Analyse graphique : diagramme en secteur, histogrammes, diagrammes en barre, boxplots Lois de Bernoulli, Binomiale et Poisson L'estimation : principes de l'estimation, estimateur convergent et sans biais, estimation ponctuelle de la médiane, la moyenne, la variance et l'écart type Les intervalles de confiance : principes généraux, IC d'une moyenne par une loi Normale, IC d'une moyenne par une loi de Student, IC d'une proportion par une loi Normale.
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Itérations
18 novembre 2009 - 1h Cours magistral (desc univariée dptA) 19 novembre 2009 - 1h Cours magistral (desc univariée dptB) 18 novembre 2010 - 1h Cours magistral (desc univariée dptA) 19 novembre 2010 - 1h Cours magistral (desc univariée dptB) 25 novembre 2010 - 1h Cours magistral (Poisson et estimation dptA) 26 novembre 2010 - 1h Cours magistral (Poisson et estimation dptB) 2 décembre 2010 - 1h Cours magistral (intervalles de confiance dptA) 3 décembre 2010 - 1h Cours magistral (intervalles de confiance dptB) 17 novembre 2011 - 1h Cours magistral (desc univariée dptA) 18 novembre 2011 - 1h Cours magistral (desc univariée dptB) 24 novembre 2011 - 1h Cours magistral (Poisson et estimation dptA) 25 novembre 2011 - 1h Cours magistral (Poisson et estimation dptB) 1 décembre 2011 - 1h Cours magistral (intervalles de confiance dptA) 2 décembre 2011 - 1h Cours magistral (intervalles de confiance dptB) 22 novembre 2012 - 1h Cours magistral (desc univariée dptA) 23 novembre 2012 - 1h Cours magistral (desc univariée dptB) 6 décembre 2012 - 1h Cours magistral (estimation dptA) 7 décembre 2012 - 1h Cours magistral (estimation dptB) 8 janvier 2013 - 1h Cours magistral (intervalles de confiance dptA) 8 janvier 2013 - 1h Cours magistral (intervalles de confiance dptB) 3 décembre 2014 - 1h Cours magistral (desc univariée dptA) 3 décembre 2014 - 1h Cours magistral (desc univariée dptB) 4 décembre 2014 - 1h Cours magistral (estimation dptA) 5 décembre 2014 - 1h Cours magistral (estimation dptB) 6 janvier 2015 - 1h Cours magistral (intervalles de confiance dptA) 6 janvier 2015 - 1h Cours magistral (intervalles de confiance dptB) 5 janvier 2016 - 1h Cours magistral (desc univariée dptA) 5 janvier 2016 - 1h Cours magistral (desc univariée dptB) 6 janvier 2016 - 1h Cours magistral (estimation dptA) 6 janvier 2016 - 1h Cours magistral (estimation dptB) 12 janvier 2016 - 1h Cours magistral (intervalles de confiance dptA) 12 janvier 2016 - 1h Cours magistral (intervalles de confiance dptB) 1 décembre 2016 - 1h Cours magistral (desc univariée dptA) 2 décembre 2016 - 1h Cours magistral (desc univariée dptB) 6 décembre 2016 - 1h Cours magistral (estimation dptA) 6 décembre 2016 - 1h Cours magistral (estimation dptB) 4 janvier 2017 - 1h Cours magistral (intervalles de confiance dptA) 4 janvier 2017 - 1h Cours magistral (intervalles de confiance dptB) 4 décembre 2017 - 1h Cours magistral (desc univarié dptA) 4 décembre 2017 - 1h Cours magistral (desc univarié dptB) 18 décembre 2017 - 1h Cours magistral (estimation dptA) 18 décembre 2017 - 1h Cours magistral (estimation dptB) 19 décembre 2017 - 1h Cours magistral (intervalles de confiance dptA) 19 décembre 2017 - 1h Cours magistral (intervalles de confiance dptB) 29 novembre 2018 - 1h Cours magistral (univarié Dept A) 30 novembre 2018 - 1h Cours magistral (univarié Dept B) 17 décembre 2018 - 1h Cours magistral (estimation dptA) 19 décembre 2018 - 1h Cours magistral (estimation dptB) 19 décembre 2018 - 1h Cours magistral (intervalles de confiance dptA) 21 décembre 2018 - 1h Cours magistral (intervalles de confiance dptB) 2 décembre 2019 - 1h Cours magistral (univarié Dept A) 2 décembre 2019 - 1h Cours magistral (univarié Dept B) 6 janvier 2020 - 1h Cours magistral (estimation dptA) 6 janvier 2020 - 1h Cours magistral (estimation dptB) 7 janvier 2020 - 1h Cours magistral (intervalles de confiance dptA) 7 janvier 2020 - 1h Cours magistral (intervalles de confiance dptB)
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Analyses de cohortes
Université de Lille > Faculté de pharmacie > Master 2 Dispositifs Médicaux, Biomatériaux, Conception et Evaluation
Contenu
Cadres d'études observationnelles (cohorte, cas témoin, exposé/non-exposé) et interventionnelles Exposition, maladie, odds ratio, risque relatif Analyses de survie : identifier une variable de survie, notion de censure, estimateur de Kaplan-Meier, principes du modèle de Cox
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Documents
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Itérations
8 décembre 2016 - 3h Cours magistral 7 décembre 2017 - 3h Cours magistral 6 décembre 2018 - 3h Cours magistral 6 janvier 2020 - 3h Cours magistral
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Intelligence artificielle et aide à la décision en médecine
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Informatique Médicale
Contenu
Définition intelligence et intelligence artificielle Utilisations de l'intelligence artificielle en Médecine Les systèmes experts (bases de connaissance, base de faits, moteur d'inférence, chaînage arrière, chaînage avant) Génération de connaissances par machine learning, data mining supervicé, les réseaux de neurones
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Documents
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Itérations
20 décembre 2011 - 1h Cours magistral 18 décembre 2012 - 1h Cours magistral 9 décembre 2014 - 1h Cours magistral 8 décembre 2015 - 1h Cours magistral 9 décembre 2016 - 1h Cours magistral 8 décembre 2017 - 1h Cours magistral 23 novembre 2018 - 1h Cours magistral 6 décembre 2019 - 1h Cours magistral
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Gestion informatique de bibliographie
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Informatique Médicale
Contenu
Plan IMMRaD, place de la bibliographie dans l'introduction et la discussion Articles et journeaux peer-reviewed, base de données Pubmed Description et citation de références selon la norme Vancouver Zotero, logiciel libre de gestion et citation de bibliographie
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Documents
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Itérations
2 décembre 2014 - 0.5h Cours magistral 30 novembre 2015 - 1h Cours magistral 30 novembre 2016 - 0.5h Cours magistral 6 décembre 2017 - 0.5h Cours magistral 5 décembre 2018 - 0.5h Cours magistral 4 décembre 2019 - 0.5h Cours magistral
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Cours magistral de Statistiques - Variables aléatoires, lois de probabilités
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > Biostatistiques
Contenu
Variables aléatoires : - définition - lois de probabilité, fonction de réparition - tendance centrale, dispersion Variables aléatoires discrètes - définition, loi de probabilité, fonction de répartition - Bernoulli, Binomiale, Poisson - Introduction au test binomial - Généralisation aux tests statistiques Variables aléatoires continues - définition, loi de probabilité, fonction de répartition - loi Normale - loi de Student
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Itérations
2 novembre 2017 - 1h Cours magistral 3 novembre 2017 - 1h Cours magistral 9 novembre 2017 - 1h Cours magistral 10 novembre 2017 - 1h Cours magistral 13 novembre 2017 - 1h Cours magistral 13 novembre 2017 - 1h Cours magistral 12 novembre 2018 - 1h Cours magistral 12 novembre 2018 - 1h Cours magistral 31 octobre 2018 - 1h Cours magistral 31 octobre 2018 - 1h Cours magistral 22 novembre 2018 - 1h Cours magistral 23 novembre 2018 - 1h Cours magistral 30 octobre 2019 - 1h Cours magistral 30 octobre 2019 - 1h Cours magistral 21 novembre 2019 - 1h Cours magistral 22 novembre 2019 - 1h Cours magistral 28 novembre 2019 - 1h Cours magistral 29 novembre 2019 - 1h Cours magistral
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Système d'information hospitalier, dossier patient électronique, codage de l'information médicale, PMSI T2A
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Informatique Médicale
Contenu
Dossier patient Dossier patient électronique Interopérabilité physique / syntaxique / sémantique Terminologies : CIM10, CCAM, ATC, IUPAC, LOINC... Financement des établissements de santé PMSI, T2A, Facturation hospitalière
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Documents
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Itérations
1 décembre 2011 - 1h Cours magistral (début) 9 décembre 2011 - 2h Cours magistral (fin) 30 novembre 2012 - 1h Cours magistral (début) 7 décembre 2012 - 2h Cours magistral (fin) 28 novembre 2014 - 2h Cours magistral 27 novembre 2015 - 2h Cours magistral 25 novembre 2016 - 2h Cours magistral 27 novembre 2017 - 2h Cours magistral 28 novembre 2018 - 2h Cours magistral 27 novembre 2019 - 2h Cours magistral
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Revue de la littérature Prisma, Meddev
Université de Lille > Faculté de pharmacie > Master 2 Dispositifs Médicaux, Biomatériaux, Conception et Evaluation
Contenu
UE3 Méthodologie : - rédaction scientifique, plan IMMRaD - bases de données d'articles scientifiques - Zotero, logiciel de gestion de la bibliographie - revues de la littérature [la partie MEDDEV est ensuite réalisée par d'autres enseignants]
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Documents
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Itérations
27 novembre 2017 - 2h Cours magistral 26 novembre 2018 - 4h Cours magistral 25 novembre 2019 - 4h Cours magistral
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Réutilisation de données collectées en routine à l'occasion du soin
Université de Lille > Faculté de pharmacie > DUEC Dispositifs médicaux
Contenu
Big data, data reuse, effets indésirables liés aux médicaments. Voir le cours "big data, data reuse, medical devices".
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Documents
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Itérations
23 novembre 2017 - 3h Cours magistral 22 novembre 2018 - 3h Cours magistral 21 novembre 2019 - 3h Cours magistral
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Analyses de survie, modèle de Cox
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Biomédecine Quantitative
Contenu
Présentation générale des régressions multiples : - linéaire, Poisson, logistique, multinomiale, Cox. - utilisation de ces coefficients, de leurs intervalles de confiance et des exponentielles en linéaire, logistique et Cox Analyses de survie : - données étudiées, données censurées - fonctions de survie, introduction au hazard ratio - estimateur de Kaplan-Meier - modèle de Cox (présentation simplifiée) Exemples et problèmes liés : - exemples et interprétation - nécessité d'utiliser un modèle de Cox - nécessité d'ajuster sur l'âge et le sexe - exemple de censure informative, une analyse de survie ne devrait pas être utilisée - les analyses de survie, une approche "moins paramétrique" de l'analyse des durées de séjour (non-censurées), moins sensible aux valeurs extrêmes
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Documents
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Itérations
20 novembre 2017 - 1h Cours magistral 19 novembre 2018 - 1h Cours magistral 18 novembre 2019 - 2h Cours magistral
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Prévention des risques : détection automatisée des effets indésirables médicamenteux par data mining
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Biomédecine Quantitative
Contenu
Règles de décision : définition, métriques (confiance, support) Systèmes de règles de décision : définition, systèmes redondants ou non, métriques (rappel, précision) Détection des effets indésirables du médicament (EIM) : méthodes de référence et méthodes émergentes Data mining : définition, data mining supervisé ou non supervisé Arbres de décision : utilisation, algorithme, règles Exercice : utilisation d'un arbre de décision pour détecter des EIM ; interprétation médicale et pharmacologique de l'arbre Epilogue : avantages et inconvénients des arbres de décision
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Documents
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Itérations
10 octobre 2011 - 1h Cours magistral 15 octobre 2012 - 1h Cours magistral 6 octobre 2014 - 1h Cours magistral 3 octobre 2015 - 1h Cours magistral 19 octobre 2016 - 1h Cours magistral 16 octobre 2017 - 1h Cours magistral 16 novembre 2018 - 1h Cours magistral 15 novembre 2019 - 1h Cours magistral
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JT25 Analyse de grands échantillons avec R
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Master 2 Recherche Biologie Santé
Contenu
Cours : analyses de survie, courbe de Kaplan Meier Enseignement dirigé : utilisation du logiciel R, régressions, survie
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Itérations
10 novembre 2015 - 1h Cours magistral 10 novembre 2015 - 5h Enseignement dirigé 9 novembre 2016 - 5h Enseignement dirigé 3 novembre 2017 - 7h Enseignement dirigé 6 novembre 2018 - 7h Enseignement dirigé 15 novembre 2019 - 7h Enseignement dirigé
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JT24 Analyse de petits échantillons avec R
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Master 2 Recherche Biologie Santé
Contenu
Cours : - Description univariée d'une série statistique - Notion d'échantillonnage, intervalle de fluctuation, intervalle de confiance - Analyse bivariée qualitatif-qualitatif Enseignement dirigé : - Utilisation du logiciel R - Analyse bivariée qualitatif-quantitatif
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Itérations
6 novembre 2015 - 2h Cours magistral 6 novembre 2015 - 4.5h Enseignement dirigé 31 octobre 2016 - 4h Cours magistral 30 octobre 2017 - 3h Enseignement dirigé 29 octobre 2018 - 6.5h Enseignement dirigé 4 novembre 2019 - 6.5h Enseignement dirigé
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Cours magistral de Statistiques - Introduction, probabilités
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > Biostatistiques
Contenu
Exemple introductif Ensembles fondamentaux : probabilisé fini, équiprobable, infini dénombrable, infini indénombrable Opérations sur les sous-ensembles : complémentaire, union, intersection Probabilités : axioms, intersection, union
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Itérations
23 octobre 2017 - 1h Cours magistral 23 octobre 2017 - 1h Cours magistral 25 octobre 2018 - 1h Cours magistral 26 octobre 2018 - 1h Cours magistral 24 octobre 2019 - 1h Cours magistral 25 octobre 2019 - 1h Cours magistral
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Régression linéaire multiple
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Biomédecine Quantitative
Contenu
Régression multiple : - rappel des principes généraux - guide d'interprétation pas à pas - exemples et interprétation
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Documents
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Itérations
3 novembre 2014 - 1h Cours magistral 2 novembre 2015 - 1h Cours magistral 31 octobre 2016 - 1h Cours magistral 23 octobre 2017 - 1h Cours magistral 22 octobre 2018 - 1h Cours magistral 21 octobre 2019 - 1h Cours magistral
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Intelligence artificielle, réutilisation de données de santé
Université de Lille > Ecole Centrale de Lille
Contenu
Intelligence artificielle, Big data, data reuse. Voir le cours "big data, data reuse, medical devices".
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Documents
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Itérations
30 septembre 2019 - 4h Cours magistral
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Régression logistique, épidémiologie, analyse de grands échantillons
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Biomédecine Quantitative
Contenu
Rappels d'épidémiologie : - types d'études : cohorte, cohorte historique, exposé-non-exposé, cas-témoin - force de l'association : risque relatif et odds ratio (en population puis sur l'échantillon) - nécessité d'ajuster l'odds ratio (âge, sexe, etc.) Présentation générale des régressions multiples : linéaire, Poisson, logistique, multinomiale, Cox. [partie Régression logistique réalisée par G Ficheur] Autour de la régression logistique : - courbe ROC en sortie d'une régression logistique - inflation du risque de première espèce, corrections - significativité et taille de l'effet
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Itérations
30 octobre 2017 - 1h Cours magistral 29 octobre 2018 - 1h Cours magistral 30 septembre 2019 - 1h Cours magistral
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Formulaires, recueil et présentation des données
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation en Orthophonie 2ème année
Contenu
Première partie : formulaire papier - Position du recueil de données - Composants de formulaires (web et papier) - Cas pratiques de formulaires mal agencés - Taux de sondage, taux de réponse - Données nominatives, anonymes, indirectement nominatives Deuxième partie : saisie en tableur - Types de variables - Présentation du tableau de données pour l'analyse statistique - Cas pratiques de tableau mal formatté
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Itérations
28 janvier 2015 - 3h Cours magistral 20 septembre 2017 - 1.5h Cours magistral (1/2) 28 septembre 2017 - 1.5h Cours magistral (2/2) 19 septembre 2018 - 3h Cours magistral 24 septembre 2019 - 1.5h Cours magistral (1/2) 26 septembre 2019 - 1.5h Cours magistral (2/2)
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Rédaction scientifique
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation en Orthophonie 4ème année
Contenu
Rédaction et organisation des travaux originaux (4 exercices) Vulgarisation scientifique (1 exercice) Rédaction et organisation des revues de la littérature (1 exercice) Présentation de la bibliographie Utilisation du logiciel Zotero
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Documents
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Itérations
17 mars 2017 - 2h Cours magistral 22 mars 2017 - 2h Cours magistral 26 janvier 2018 - 3h Cours magistral 2 février 2018 - 1h Enseignement dirigé (groupe 1) 2 février 2018 - 1h Enseignement dirigé (groupe 2) 2 février 2018 - 1h Enseignement dirigé (groupe 3) 2 février 2018 - 1h Enseignement dirigé (groupe 4) 8 février 2019 - 1h Cours magistral 28 février 2019 - 2h Cours magistral 6 mai 2019 - 1h Enseignement dirigé (groupe 1) 6 mai 2019 - 1h Enseignement dirigé (groupe 2) 6 mai 2019 - 1h Enseignement dirigé (groupe 3) 6 mai 2019 - 1h Enseignement dirigé (groupe 4)
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Analyse statistique avec R
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > DES de Psychiatrie
Contenu
Rappels : - Description univariée d'une série statistique - Description bivariée d'une série statistique - Principes des tests statistiques, tests à utiliser selon la configuration Introduction au logiciel R
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Itérations
8 mars 2019 - 1h Cours magistral
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Séminaire d'initiation aux statistiques et à l'épidémiologie
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Contenu
Statistiques univariées : - Types de variables (qualitatives, quantitatives discrètes et continues, binaires, rangs) - Description graphique et paramètres - Densité de probabilité, fonction de répartition - Variables censurées, fonction de survie, estimateur de Kaplan-Meier Probabilités : - Tables de la loi normale : utilisation, probabilités - Estimation et intervalles de confiance - Lois discrètes : Bernouilli, Poisson, Binomiale Statistiques bivariées (selon les années) : - Initiation aux tests : le test exact de Fisher - Comparer des proportions (graphique, hypothèses, tests Khi2 et Fisher, réalisation Excel, réalisation R) - Comparer des moyennes (graphique, hypothèses, Student et test sur les rangs, réalisation Excel, réalisation R) - Régression linéaire simple (graphique, réalisation R, interprétation) Statistiques multivariées (selon les années) : - Régression linéaire multiple, validation d'une régression - Introduction à la régression logistique - Introduction au modèle de Cox Analyses factorielles (selon les années) : - Analyse en composantes principales (approche intuitive, réalisation R, interprétation) - Analyse linéaire discriminante (approche intuitive, réalisation R, interprétation) Tests diagnostiques (selon les années) : - validité intrinsèque (sensibilité spécificité) - validité extrinsèque (valeurs prédictive positive, valeur prédictive négative) - Kappa : valeur, Kappa Max, limites - notions sur les variables biologiques utilisées comme tests diagnostiques Programmation sous R : - principes généraux - mise en pratique
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Documents
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Itérations
30 novembre 2009 - 7h cours et enseignement dirigé (sur 2 jours) 1 décembre 2009 - 7h cours et enseignement dirigé (sur 2 jours) 8 novembre 2010 - 7h cours et enseignement dirigé (1 journée d'introduction) 20 février 2012 - 7h cours et enseignement dirigé (sur 3 jours) 21 février 2012 - 7h cours et enseignement dirigé (sur 3 jours) 22 février 2012 - 7h cours et enseignement dirigé (sur 3 jours) 13 décembre 2016 - 7.5h cours et enseignement dirigé 16 janvier 2019 - 0.5h cours et enseignement dirigé 17 janvier 2019 - 6h cours et enseignement dirigé 18 janvier 2019 - 1.5h cours et enseignement dirigé
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Séminaire thématique STE3
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Master 2 Recherche Biologie Santé
Contenu
Dé-idenfication de courriers médicaux : la méthode FASDIM - Définitions : données nominatives, anonymes, indirectement nominatives - Méthode détaillée de FASDIM, fast and simple de-identification method - Evaluation de la performance, de la préservation de l'information médicale, de la charge de travail Bases de données hospitalières : - Définitions : dossier médical, dossier patient ou séjour - Données de laboratoire (biologie) : présentation, terminologies - Données de médicaments : circuit du médicalemtn, terminologies, présentation - PMSI : codage des diagnostics en CIM10, codage des actes en CCAM - Principes de la tarification à l'activité - Anonymisation des données, données indirectement nominatives Big data, data reuse - concepts, définitions - exemple : détection et prévention des effets indésirables du médicament - exemple : prédiction des durées de séjour, planification des admissions programmées - exemple : récupération de recettes par détection des séjours sous-valorisés en T2A - exemple : interprétation automatisée des ECG - exemple : calcul automatisé d'indicateurs de qualité des soins Selon les années et les demandes : - interprétation d'une regression linéaire multiple - interprétation d'une regression logistique - interprétation d'un modèle de Cox
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Documents
Cours anonymisation de courriers médicaux avec FASDIM Vidéo Anonymisation avec FASDIM Dossier patient, dossier patient informatisé (PMSI, médicaments, biologie) Cours Intelligence artificielle, big data, data reuse Vidéo Intelligence artificielle, big data, data reuse Cours IA en santé : des données à la vie réelle, un chemin cahoteux - 18 leçons apprises Vidéo IA en santé : des données à la vie réelle, un chemin cahoteux - 18 leçons apprises Cours planification des admissions programmées par IA avec Planifadmission Vidéo planification des admissions programmées par IA avec Planifadmission Cours IA pour contrôler et recoder les séjours, augmenter les recettes Vidéo IA pour contrôler et recoder les séjours, augmenter les recettes Cours Détection et prévention des effets indésirables des médicaments par intelligence artificielle Vidéo Détection et prévention des effets indésirables des médicaments par intelligence artificielle Cours Mesure automatisée de la qualité des soins par réutilisation de données Vidéo Mesure automatisée de la qualité des soins par réutilisation de données Cours IA et interprétation automatisée des ECG Vidéo IA et interprétation automatisée des ECG Cours analyse de survie : principes, Kaplan-Meier, Cox, cas pratique Vidéo analyse de survie : principes, Kaplan-Meier, Cox Vidéo Analyses de survie : Cas pratique
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Itérations
7 décembre 2015 - 3h Cours magistral (1) 8 décembre 2015 - 2h Cours magistral (2) 28 décembre 2018 - 5.5h Cours magistral (1) 29 décembre 2018 - 4h Cours magistral (2)
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PowerPoint niveau débutant
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Contenu
Principes de base Dissociation de la forme et du fond Les masques Animations Impression, documents, noir et blanc Commentaires Images, schémas, réduction de texte Conventions de présentation Diffuser un diaporama : PDF, PPS
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Documents
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Itérations
5 février 2008 - 3h cours et enseignement dirigé 6 janvier 2009 - 3h cours et enseignement dirigé 5 janvier 2010 - 3h cours et enseignement dirigé 23 novembre 2010 - 3h cours et enseignement dirigé 28 novembre 2017 - 0.8h Introduction 13 novembre 2018 - 0.5h Introduction
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Protocoles en recherche clinique
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Master 1 Parcours de Soins
Contenu
Protocoles de recherche clinique : - Etudes observationnelles - Etudes interventionnelles
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Itérations
19 octobre 2018 - 3h Enseignement dirigé
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Marqueurs diagnostiques : mise au point, valeurs seuil, prise en compte des caractéristiques des populations
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Biomédecine Quantitative
Contenu
Tests diagnostiques : - Spécificité, sensibilité - Valeurs prédictives positive et négative - Effet du taux de prévalence - Stratégie de combinaison de tests - Courbe de ROC Paramètres de Biologie : - définition des normes - risques alpha et bêta - variations populationnelles - multiplication des tests et inflation du risque alpha
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Documents
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Itérations
3 octobre 2011 - 1h Cours magistral 28 novembre 2011 - 0.5h Cours magistral (tests biologiques seuls) 1 octobre 2012 - 1h Cours magistral 22 septembre 2014 - 1h Cours magistral 21 septembre 2015 - 1h Cours magistral 19 septembre 2016 - 1h Cours magistral 18 septembre 2017 - 1h Cours magistral 16 septembre 2018 - 1h Cours magistral
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Cours magistral de Statistiques - Révisions
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > Biostatistiques
Contenu
Dénombrements, probabilités discrètes, Binomiale, Poisson Probabilités avec la Loi Normale (variables continues) Estimation et intervalle de confiance d'une moyenne Concordance, coefficient Kappa Epidémiologie : risque relatif, odds ratio Description univariée (moyenne, écart type, histogramme, diagrammme des fréquences cumulées) Covariance, corrélation (Spearman, Pearson), régression linéaire simple, description des résidus
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Itérations
19 février 2013 - 1h Cours magistral 19 février 2013 - 1h Cours magistral 27 février 2013 - 1h Cours magistral 27 février 2013 - 1h Cours magistral 4 mars 2014 - 1h Cours magistral 4 mars 2014 - 1h Cours magistral 5 mars 2014 - 1h Cours magistral 5 mars 2014 - 1h Cours magistral 3 mars 2015 - 1h Cours magistral 3 mars 2015 - 1h Cours magistral 3 mars 2016 - 1h Cours magistral 4 mars 2016 - 1h Cours magistral 7 mars 2017 - 1h Cours magistral 7 mars 2017 - 1h Cours magistral 28 février 2018 - 1h Cours magistral 28 février 2018 - 1h Cours magistral
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Facturation en tarification à l'activité (T2A)
Formation continue
Contenu
Historique et clarifications : - historique des PMSI - activités hospitalières et ambulatoires - les urgences, la circulaire frontière - les financements hors T2A : MIGAC, MERRI - historique des modes de financement (MCO, SSR, HAD, PSY) - EPRD Présentation générale des PMSI : - schéma commun des PMSI et des T2A (MCO, SSR, HAD, PSY) - les outils de codage communs - codage des diagnostics en CIM10 - codage des motifs de prise en charge - codage de la dépendance : AVQ, Karnofsky, AGGIR, GCAP - activités de rééducation-réadaptation - codage des actes médicaux en CCAM (hospitalisation et ambulatoire) - Notions préalables de structure de l'établissement, entités juridiques, géographiques, pôles, services, UM, UF Le PMSI et la T2A en hospitalisation à domicile (HAD) : - du séjour aux RPSS - contenu du RPSS - du RPSS au GHPC et au GHT - des GHT aux prix de journée pondérés - émission des fichiers (public et privé) Le PMSI et la T2A en moyen séjour (SSR) : - du séjour aux RHS - contenu du RHS - du RHS aux GMD, CAV comorbidités et actes valorisants, IVA et prix de journée pondérés - émission des fichiers (public STC et privé) Le PMSI et la T2A en court séjour (MCO) : - du séjour aux RUM et au RSS - Cas trompeurs : naissances, séances, hôpital de jour - Du RUM au RSS : chaînage et groupage, les GHM et les GHS, les CMA et les CMAS - Du GHM au tarif en v11 : forfait, modulations liées à la durée, échelle nationale des coûts, arrêté prestation et tarifs, CMA et interaction avec la durée - Suppléments journaliers (réanimation...), suppléments à l'acte - émission des fichiers (public STC et privé) De la valorisation à la facturation des séjours (AMO-AMC), l'exemple du court séjour MCO : - jointure médico-administrative, identité du patient, numéro ANO SNIIR-1 - facturation et T2A avec taux de conversion - facturation et T2A sans taux de conversion - facturation directe des séjours à l'assurance maladie, "au fil de l'eau" - envois cumulatifs et correction tardive de la valeur des séjours, contentieux A côté de la valorisation des séjours : - LPP : dispositifs médicaux implantables et Molécules onéreuses - FICHSUP, FICHCOMP, RSF, RSFA - ATU (forfait au passage et forfait annuel), forfaits SE1-4 La chaîne de production de l'information médicale - L'identité du patient au coeur du dispositif - Qui produit l'information : qui code, qui contrôle... différentes possibilités - Le contrôle régional externe de la valorisation : DATIM, DALIA, LEDDA, exemples, conséquences
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Documents
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Itérations
11 décembre 2007 - 7h formation au Centre de Traitement de l'Information Médicale des Armées (CETIMA) 2 avril 2008 - 7h formation inter-hôpitaux 2 juin 2008 - 7h formation inter-hôpitaux 1 juillet 2008 - 7h formation inter-hôpitaux 23 juillet 2008 - 7.5h formation au sein de la société APSALYS 2 septembre 2008 - 7h formation inter-hôpitaux 16 septembre 2008 - 7h formation au CHU d'Amiens 24 septembre 2008 - 7h formation à la Polyclinique de Furiani 25 septembre 2008 - 7h formation à la Polyclinique de Furiani 15 octobre 2008 - 7h formation à la maison de retraite de Gorze (SSR&HAD) 17 novembre 2008 - 7h formation au CH d'Honfleur 24 novembre 2008 - 7h formation inter-hôpitaux 28 novembre 2008 - 7h formation inter-hôpitaux 27 mars 2009 - 7h formation inter-hôpitaux 5 avril 2009 - 7h formation au Centre de MPR de Bois-Larris (SSR) 15 juin 2009 - 7h formation inter-hôpitaux 17 juin 2009 - 7h formation inter-hôpitaux 29 juin 2009 - 7h formation inter-hôpitaux 23 novembre 2009 - 7h formation inter-hôpitaux 25 novembre 2009 - 7h formation inter-hôpitaux 16 février 2010 - 3h formation à la Clinique Lille Sud (MCO) 15 mars 2010 - 7h formation inter-hôpitaux 17 mars 2010 - 3.5h formation inter-hôpitaux 5 mai 2010 - 7h formation au Centre de Réadaptation Fonctionnelle de Valmente (SSR) 24 novembre 2010 - 7h formation inter-hôpitaux 19 septembre 2011 - 3h formation au service d'épidémiologie régionale, CHRU de Lille 21 novembre 2011 - 7h formation inter-hôpitaux 23 novembre 2011 - 7h formation inter-hôpitaux 16 mai 2012 - 2.5h Formation à EVALAB, CHRU de Lille 22 novembre 2012 - 4h formation à Bristol Myers Squibb 14 novembre 2017 - 7h formation consortium CESAM Vitale 24 janvier 2018 - 7h formation consortium CESAM Vitale
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Introduction au cours d'Informatique Médicale et C2I
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Informatique Médicale
Contenu
L'informatique : définition, comme un outil, comme une discipline Définition des disciplines hospitalières (DES) et universitaires (CNU) Présentation de l'équipe Objectifs de l'enseignement Organisation de l'enseignement Outils informatiques et pédagogiques de l'université Présentation du Logiciel libre
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Documents
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Itérations
26 novembre 2014 - 1h Cours magistral 25 novembre 2015 - 1h Cours magistral 23 novembre 2016 - 1h Cours magistral 24 novembre 2017 - 1h Cours magistral
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Réutilisation de données collectées en routine à l'occasion du soin
Université Rennes 1 > Faculté de médecine > Master Recherche Science des données de santé
Contenu
Big data, data reuse, effets indésirables liés aux médicaments. Voir le cours "big data, data reuse, medical devices".
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Documents
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Itérations
16 novembre 2017 - 2h Cours magistral
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Analyse en composantes principales, régression linéaire multiple
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Contenu
Analyses en composantes principales : - rappel des principes généraux - guide d'interprétation pas à pas - exemples et interprétation Analyses des correspondances multiples : - rappel des principes généraux - exemples et interprétation Régression multiple : - rappel des principes généraux - guide d'interprétation pas à pas - exemples et interprétation
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Documents
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Itérations
28 avril 2015 - 3h Cours magistral 9 mai 2017 - 3h Cours magistral
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Big data, Data reuse in healthcare, data from medical devices
Vulgarisation
Contenu
Big data, data reuse : definitions Data reuse dans le monde de la grande distribution et de l'assurance Data reuse : les enjeux de la transformation de données (agrégation de données) Example 1: reducing the hospital length of stay by machine-lerning-based prediction Example 2: the Telecardiology Network of Minas Gerais, Brazil Example 3: adverse drug events detection and prevention by analyzing past hospital stays Example 4: using information of implantable medical devices to detect and correct under-billing
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Documents
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Itérations
18 octobre 2011 - 1h Conférence invitée Décisions Stratégie et Santé (EIM seulement) 14 mai 2013 - 3h Cours magistral Université Fédérale du Minas Gerais 8 juillet 2014 - 1.5h Conférence Medical Devices in Boston (meetup group) 10 février 2015 - 0.67h Conférence Commission Médecine Personnalisée sur l'utilisation des données patients 20 mars 2015 - 0.5h Conférence Hacking Health Camp 20 avril 2016 - 0.75h Conférence pharmaco-épidémiologie, Séminaire annuel des internes de santé publique 20 avril 2016 - 1.25h Atelier agrégation de données, Séminaire annuel des internes de santé publique 9 juin 2016 - 0.75h Conférence invitée big data, Ecole Centrale de Lille 30 septembre 2016 - 0.75h Conférence invitée Congrès Convergences Santé Hôpital SNPHPU 4 mai 2017 - 0.75h Conférence invitée MESHS Argumenter, décider, agir
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Utilisation des fichiers du PMSI, contrôle qualité
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Contenu
Fichiers du PMSI : - présentation des fichiers du PMSI - découpage des fichiers du PMSI - dans le ventre de GENRSA - exmloitation avec un tableur Règles de contrôle qualité : - règles expertes, du texte à l'algorithme - règles de maladies chroniques - règles générées par Data Mining - implémentation pratique avec un tableur
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Documents
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Itérations
17 janvier 2017 - 3h Cours magistral
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Economie de la Santé, sécurité sociale, PMSI, T2A
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Contenu
Economie, économie de la santé, Assurance, assistance, capitalisation Protection sociale, Prestations de la Sécurité Sociale, Régimes et branches, Financement des caisses Branche Maladie : acteurs, risques couverts Le médicament en bref : autorisation et prix en ambulatoire et en hospitalisation, médicament générique PMSI et T2A : historique des modes de financement en hospitalisation, financement de l'activité ambulatoire (externe) Principes généraux des PMSI en court séjour MCO, moyen séjour SSR et hospitalisation à domicile HAD Les outils communs de codage : CIM10, CCAM, AVQ, IK, CdARR, motifs (HAD) Principes des T2A en MCO (GHS, CMA...), SSR (GMD, IVA), HAD (GHPC, GHT) Principes et enjeux : mise en place du taux de conversion, suppression du taux de conversion, facturation au fil de l'eau / facturation directe des prestations à l'assurance maladie
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Documents
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Itérations
18 novembre 2008 - 3h cours magistral partie 1 2 décembre 2008 - 3h cours magistral partie 2 5 février 2013 - 3h cours magistral 22 janvier 2014 - 3h cours magistral 3 février 2015 - 3h cours magistral 16 février 2016 - 3h cours magistral 3 janvier 2017 - 3h cours magistral
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Utilisation des fichiers du PMSI, contrôle qualité
Formation continue
Contenu
Fichiers du PMSI : - présentation des fichiers du PMSI - découpage des fichiers du PMSI - dans le ventre de GENRSA - exmloitation avec un tableur Règles de contrôle qualité : - règles expertes, du texte à l'algorithme - règles de maladies chroniques - règles générées par Data Mining - implémentation pratique avec un tableur
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Documents
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Itérations
1 octobre 2015 - 3h Cours magistral inter-hôpitaux 2 juin 2016 - 4h Cours magistral inter-hôpitaux 3 juin 2016 - 4h Cours magistral inter-hôpitaux 15 décembre 2016 - 4h Cours magistral inter-hôpitaux
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Rédaction scientifique
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Contenu
Rédaction et organisation des travaux originaux (4 exercices) Vulgarisation scientifique (1 exercice) Rédaction et organisation des revues de la littérature (1 exercice) Présentation de la bibliographie Utilisation du logiciel Zotero
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Documents
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Itérations
20 janvier 2015 - 3h Cours magistral 15 décembre 2015 - 3h Cours magistral 6 décembre 2016 - 3h Cours magistral
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Cours magistral de Statistiques - Sensibilité spécificité valeurs prédictives
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > Biostatistiques
Contenu
Spécificité, sensibilité Valeurs prédictives positive et négative Courbe de ROC
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Itérations
4 novembre 2009 - 1h Cours magistral 5 novembre 2009 - 1h Cours magistral 4 janvier 2011 - 1h Cours magistral 4 janvier 2011 - 1h Cours magistral 24 octobre 2011 - 1h Cours magistral 24 octobre 2011 - 1h Cours magistral 8 novembre 2012 - 1h Cours magistral 9 novembre 2012 - 1h Cours magistral 20 novembre 2014 - 1h Cours magistral 21 novembre 2014 - 1h Cours magistral 12 novembre 2015 - 1h Cours magistral 13 novembre 2015 - 1h Cours magistral 7 novembre 2016 - 1h Cours magistral 7 novembre 2016 - 1h Cours magistral
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Analyses en composantes principales, analyses des correspondances multiples
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Biomédecine Quantitative
Contenu
Analyses en composantes principales : - rappel des principes généraux - guide d'interprétation pas à pas - exemples et interprétation Analyses des correspondances multiples : - rappel des principes généraux - guide d'interprétation pas à pas - exemples et interprétation
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Documents
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Itérations
27 octobre 2014 - 1h Cours magistral 26 octobre 2015 - 1h Cours magistral 24 octobre 2016 - 2h Cours magistral
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Agrégation de données de santé
Université de Lille > Faculté de pharmacie > Master 2 Dispositifs Médicaux, Biomatériaux, Conception et Evaluation
Contenu
Agrégation de données : - motivations - méthodes d'agrégation avec un tableur : création d'un champ binaire, agrégation par séjour, jointure, décision - application aux données codées de diagnostics, actes, médicaments, biologie
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Itérations
4 décembre 2015 - 0h Préparation des données pour enseignement dirigé
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Evaluation d'un test diagnostique
Université de Lille > Faculté de pharmacie > Master 2 Dispositifs Médicaux, Biomatériaux, Conception et Evaluation
Contenu
Tests diagnostiques : définitions - Sensibilité, spécificité, valeur prédictive positive, valeur prédictive négative - Courbe ROC, aire sous la courbe - Concordance, Kappa, Kappa max
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Documents
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Itérations
3 décembre 2015 - 3h Cours magistral
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Bases de données hospitalières
Université de Lille > Faculté de pharmacie > Master 2 Dispositifs Médicaux, Biomatériaux, Conception et Evaluation
Contenu
Dossier patient, dossier patient informatisé Bases de données hospitalières PMSI, Tarification à l'activité Terminologies (diagnostics CIM10, actes CCAM, biologie LOINC, médicaments ATC)
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Documents
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Itérations
1 décembre 2015 - 4h Cours magistral
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Big data, data reuse en santé
Université de Lille > Faculté de pharmacie > Master 2 Dispositifs Médicaux, Biomatériaux, Conception et Evaluation
Contenu
Big data, data reuse - concepts, définitions - exemples
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Documents
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Itérations
30 novembre 2015 - 1.5h Cours magistral
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Nouvelles technologies et veille sanitaire
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Biomédecine Quantitative
Contenu
Cette partie d'une heure s'intègre dans un cours de deux heures. Points statistiques et méthodologiques particuliers aux Big data, au Data Reuse ou à la veille : - Inflation du risque alpha, Bonferroni, Sidak - Significativité et taille de l'effet - Problèmes de définitions partagées - Surajustement des modèles prédictifs - Scans statistiques - Etudes écologiques
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Documents
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Itérations
3 décembre 2012 - 1h Cours magistral 23 novembre 2015 - 1h Cours magistral
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Bases de données hospitalières
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Médecine Générale
Contenu
Bases de données hospitalières : - Définitions : dossier médical, dossier patient ou séjour - Données de laboratoire (biologie) : présentation, terminologies - Données de médicaments : circuit du médicalemtn, terminologies, présentation - PMSI : codage des diagnostics en CIM10, codage des actes en CCAM - Principes de la tarification à l'activité - Anonymisation des données, données indirectement nominatives
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Documents
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Itérations
17 novembre 2015 - 3h Cours magistral Objectif thèse
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Analyse en composantes principales, analyse discriminante
Université de Lille > Faculté de pharmacie > Master 2 Dispositifs Médicaux, Biomatériaux, Conception et Evaluation
Contenu
UE3 Méthodologie : Analyses en composantes principales Analyses discriminantes
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Documents
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Itérations
9 novembre 2015 - 2h Cours magistral
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Financement des établissements de court séjour par la T2A
Université de Lille > Institut d'Administration des Entreprises > Master Management des Entreprises du Secteur de la Santé
Contenu
Clarifications préalables : - principes d'Assurance, délivrance de soins et biens médicaux - historique des PMSI - activités hospitalières et ambulatoires - les urgences, la circulaire frontière - les financements hors T2A : MIGAC, MERRI - historique des modes de financement (MCO, SSR, HAD, PSY) Présentation générale du PMSI : - schéma commun des PMSI et des T2A (MCO, SSR, HAD, PSY) - codage des diagnostics en CIM10 - codage des actes médicaux en CCAM (hospitalisation et ambulatoire) - Notions préalables de structure de l'établissement, entités juridiques, géographiques, pôles, services, UM, UF Le PMSI et la T2A en court séjour (MCO) : - du séjour aux RUM et au RSS - Cas trompeurs : naissances, séances, hôpital de jour - Du RUM au RSS : chaînage et groupage, les GHM et les GHS, les CMA et les CMAS - Du GHM au tarif en v11 : forfait, modulations liées à la durée, échelle nationale des coûts, arrêté prestation et tarifs, CMA et interaction avec la durée - Suppléments journaliers (réanimation...), suppléments à l'acte De la valorisation à la facturation des séjours (AMO-AMC) : - facturation et T2A sans taux de conversion - facturation directe des séjours à l'assurance maladie, "au fil de l'eau" - envois cumulatifs et correction tardive de la valeur des séjours, contentieux - Le contrôle régional externe de la valorisation : DATIM, DALIA, LEDDA, exemples, conséquences
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Documents
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Itérations
14 mai 2011 - 3h Cours magistral 25 mai 2012 - 3h Cours magistral 12 avril 2013 - 3.5h Cours magistral 19 juin 2015 - 3h Cours magistral
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Construction d'indicateurs et de tableaux de bord en milieu hospitalier
Université de Lille > Institut d'Administration des Entreprises > Master Management des Entreprises du Secteur de la Santé
Contenu
Exemples introductifs : - motivations des indicateurs - approche statique et dynamique - notes sur le recueil et la pertinence Monter des tableaux de bord prospectifs : décliner l'objectif stratétique et objectifs opérationnels puis en indicateurs Organiser le recueil des indicateurs : sources, calcul, périodicité, responsabilités Cas pratique : décliner les objectifs stratégiques en objectifs opérationnels et en indicateurs. Documenter le calcul de ces indicateurs et évaluer les difficultés techniques. Identifier voire dépasser les pièges algébriques : - difficultés liées à la structure de l'établissement - notion de "nombre de ... différents" - pièges particuliers liés au PMSI (naissances, séances...) - mesurer l'exhaustivité d'un processus temporel - mesurer un délai moyen et médian - durée de séjour, quantification de l'écart à la référence, performance globale - calculer l'occupation d'une unité médicale - représenter la distribution d'une durée - représentation d'information de recrutement - répartir les recettes : rappel des recettes, exemples d'algorithmes de répartition, simulation, évaluation visuelle... - comparaison à des références, détection d'atypie - le juste équilibre d'un indicateur
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Documents
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Itérations
11 juin 2011 - 3h Cours magistral 26 mai 2012 - 3h Cours magistral 14 juin 2013 - 3h Cours magistral 19 juin 2015 - 3h Cours magistral
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UE Analyse de données
Université de Lille > Institut d'Administration des Entreprises > Master 1 en Sciences de Gestion, formation continue
Contenu
(en bref...) - conception d'un formulaire papier - présentation des données - réalisation d'un tirage au sort - description univariée d'une série statistique - dénombrements, lois discrètes (Bernoulli, Binomiale, Poisson) - lois continues (loi Normale) - estimation et intervalles de confiance - introduction aux tests statistiques, test exact de Fisher - comparaison de moyennes - comparaison de proportions - régression linéaire - initiation à R
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Itérations
16 janvier 2014 - 3h Cours magistral (1) : formulaire 17 janvier 2014 - 3h Cours magistral (2) : saisie des données, tirage au sort 24 janvier 2014 - 3h Cours magistral (3) : description univariée en théorie 25 janvier 2014 - 3h Cours magistral (4) : description univariée en pratique sur papier, avec Excel, avec R 31 janvier 2014 - 3h Cours magistral (5) : description bivariée 7 février 2014 - 3h Cours magistral (6) : lois de probabilités discrètes et continues. Estimation. 20 février 2014 - 3h Cours magistral (7) : Estimation et intervalles de confiance. 10 avril 2015 - 3h Cours magistral (1) : formulaire 30 avril 2015 - 3h Cours magistral (2) : saisie des données, tirage au sort 22 mai 2015 - 3h Cours magistral (3) : description univariée en théorie 5 juin 2015 - 3h Cours magistral (4) : description univariée en pratique sur papier, avec Excel, avec R 6 juin 2015 - 3h Cours magistral (5) : description bivariée
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Serious game T2APolis : apprentissage de la tarification à l'activité
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Contenu
Utilisation du serious game T2APolis PMSI en MCO T2A en MCO
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Itérations
19 mai 2015 - 3h Enseignement dirigé
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LCA Lecture critique d'articles
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Contenu
Présentation et discussion d'articles scientifiques en séance
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Itérations
28 avril 2015 - 3h Enseignement dirigé
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Séance de certification
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Informatique Médicale
Contenu
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Itérations
8 avril 2015 - 1.5h enseignement dirigé 8 avril 2015 - 1.5h enseignement dirigé 13 avril 2015 - 1.5h enseignement dirigé 13 avril 2015 - 1.5h enseignement dirigé 17 avril 2015 - 1.5h enseignement dirigé 17 avril 2015 - 1.5h enseignement dirigé
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Tests diagnostiques, concordance, tests biologiques, inflation du risque alpha
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Contenu
Tests diagnostiques : - validité intrinsèque (sensibilité spécificité) - validité extrinsèque (valeurs prédictive positive, valeur prédictive négative) - Concordance, Kappa : valeur, Kappa Max, limites - notions sur les variables biologiques utilisées comme tests diagnostiques - Inflation du risque alpha, correction de Bonferroni, correction de Sidak
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Documents
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Itérations
2 avril 2013 - 3h Cours magistral 14 avril 2015 - 3h Cours magistral
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Les grands problèmes de santé publique
Institut de formation en Psychomotricité > 1° année > Santé publique
Contenu
Rappels : TBM, TMS, prévalence, incidence France : mortalité, causes de décès, mortalité infantile, causes par classe d'âge Les cancers : notions médicales, épidémiologie, ROH tabac, femmes Maladies cardio-vasculaires Accidents MST et VIH Surpoids et obésité Consommation d'alcool Consommation de tabac
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Documents
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Itérations
17 octobre 2006 - 3h cours magistral 8 octobre 2007 - 3h cours magistral 24 octobre 2008 - 3h cours magistral 5 octobre 2009 - 3h cours magistral 4 octobre 2010 - 3h cours magistral 20 octobre 2011 - 3h cours magistral 22 octobre 2012 - 3h cours magistral 17 mars 2014 - 3h cours magistral 12 février 2015 - 3h cours magistral
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Construction d'indicateurs et de tableaux de bord en milieu hospitalier
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Contenu
Exemples introductifs : - motivations des indicateurs - approche statique et dynamique - notes sur le recueil et la pertinence Monter des tableaux de bord prospectifs : décliner l'objectif stratétique et objectifs opérationnels puis en indicateurs Organiser le recueil des indicateurs : sources, calcul, périodicité, responsabilités Cas pratique : décliner les objectifs stratégiques en objectifs opérationnels et en indicateurs. Documenter le calcul de ces indicateurs et évaluer les difficultés techniques. Identifier voire dépasser les pièges algébriques : - difficultés liées à la structure de l'établissement - notion de "nombre de ... différents" - pièges particuliers liés au PMSI (naissances, séances...) - mesurer l'exhaustivité d'un processus temporel - mesurer un délai moyen et médian - durée de séjour, quantification de l'écart à la référence, performance globale - calculer l'occupation d'une unité médicale - représenter la distribution d'une durée - représentation d'information de recrutement - répartir les recettes : rappel des recettes, exemples d'algorithmes de répartition, simulation, évaluation visuelle... - comparaison à des références, détection d'atypie - le juste équilibre d'un indicateur - regrouper les GHM à l'aide de la classification OAP
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Documents
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Itérations
26 janvier 2009 - 3h Cours magistral 31 mai 2011 - 3h Cours magistral 10 février 2015 - 3h Cours magistral
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Big data, data reuse, application au dossier patient électronique
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Contenu
Data reuse : définition, utilisation actuelle dans la banque, l'assurance et la grande distribution, perspectives en Médecine Big data : définition, les 5 dimensions de la grandeur d'un jeu de données Assurance qualité des données Transformation et agrégation des données : pourquoi, comment. Exemples. Problèmes d'interprétation et solutions : inflation du risque alpha, corrections de Bonferroni et Sidak, taille de l'effet, surajustement Data reuse du dossier électronique du patient Exemple du projet européen PSIP : détection automatisée des effets indésirables du médicament par data reuse du dossier patient électronique Exemple de Planifadmission : aide à la planification des hospitalisations programmées
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Documents
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Itérations
11 juin 2013 - 3h Cours magistral 9 février 2015 - 3h Cours magistral
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Economie de la Santé, sécurité sociale, évaluation des soins
Institut de formation en Psychomotricité > 1° année > Santé publique
Contenu
Economie Principes de l'Assurance Assurance, assistance, capitalisation Protection sociale Prestations de la Sécurité Sociale Régimes et branches Financement des caisses Branche Maladie : acteurs, risques couverts Facteurs influençant les dépenses de Santé Approche macro-économique, CSBM Autres systèmes Le médicament en bref : autorisation et prix en ambulatoire et en hospitalisation, médicament générique
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Documents
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Itérations
9 octobre 2006 - 3h cours magistral 28 septembre 2007 - 3h cours magistral 6 octobre 2008 - 3h cours magistral 28 septembre 2009 - 3h cours magistral 1 octobre 2010 - 3h cours magistral 26 septembre 2011 - 3h cours magistral 17 septembre 2012 - 3h cours magistral 30 janvier 2014 - 3h cours magistral 5 février 2015 - 3h cours magistral
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Conférence de préparation à l'examen national classant - spécialité santé publique
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Conférence Hippofac de préparation à l'examen national classant
Contenu
Prévalence incidence, taux d'incidence et de précalence, taux d'attaque, taux de létalité Protection sociale, ALD Financement des soins Tests diagnostiques : validité intrinsèque (sensibilité spécificité) validité extrinsèque (valeurs prédictives positive et négative) Interprétation des tests statistiques simples : p value, intervalle de confiance Essais thérapeutiques Enquêtes épidémiologiques, cas-témoin, cohorte prospective et rétrospective
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Itérations
5 février 2013 - 5h conférence d'internat DCEM4 7 février 2013 - 5h conférence d'internat DCEM4 13 février 2013 - 5h conférence d'internat DCEM4 27 janvier 2014 - 5h conférence d'internat DCEM4 4 février 2014 - 5h conférence d'internat DCEM4 6 février 2014 - 5h conférence d'internat DCEM4 26 janvier 2015 - 5h conférence d'internat DCEM4 29 janvier 2015 - 5h conférence d'internat DCEM4 3 février 2015 - 5h conférence d'internat DCEM4
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Démographie et épidémiologie
Institut de formation en Psychomotricité > 1° année > Santé publique
Contenu
Indicateurs démographiques et santé Moyenne : méfiances Qualités d'un indicateur Naissance : TBN, TGF, TBR, TCD Survie : esp de vie, pyramide, APVP Mortalité : évitable, TBM, TMS, infantile Causes de décès Morbidité : prévalence, incidence, attaque, létalité Populations spécifiques : précarité mère enfant exclusion migrants
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Documents
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Itérations
6 octobre 2006 - 3h cours magistral 27 septembre 2007 - 3h cours magistral 15 octobre 2012 - 3h cours magistral 23 janvier 2014 - 3h cours magistral 18 décembre 2014 - 3h cours magistral
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Formulaires, recueil et présentation des données
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Contenu
Position du recueil de données Composants de formulaires (web et papier) Cas pratiques de formulaires mal agencés Taux de sondage, taux de réponse Présentation du tableau de données pour l'analyse statistique Tirage au sort avec les moyens du bord Cas pratiques de tableau mal formatté
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Itérations
9 décembre 2014 - 3h Cours magistral
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Anonymisation de courriers médicaux
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Master 2 Recherche Biologie Santé
Contenu
Dé-idenfication de courriers médicaux : la méthode FASDIM - Définitions : données nominatives, anonymes, indirectement nominatives - Méthodes classiques : pattern matching, machine learning - Méthode détaillée de FASDIM, fast and simple de-identification method - Evaluation de la performance - Evaluation de la préservation de l'information médicale - Evaluation de la charge de travail
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Documents
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Itérations
8 décembre 2014 - 0.75h Cours magistral
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UE Biostatistiques
CHRU de Lille > Institut de formation des IADE (infirmières anesthésistes)
Contenu
- conception d'un formulaire papier - présentation des données - description univariée d'une série statistique - dénombrements, lois discrètes (Bernoulli, Binomiale, Poisson) - lois continues (loi Normale) - estimation et intervalles de confiance - introduction aux tests statistiques, test exact de Fisher - comparaison de moyennes - comparaison de proportions
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Itérations
21 janvier 2014 - 2h Cours magistral (1) : formulaire 28 janvier 2014 - 2h Cours magistral (2) : présentation des données 4 février 2014 - 2h Cours magistral (3) : description univariée 11 février 2014 - 2h Cours magistral (4) : description bivariée, lois discrètes, principes des tests, test exact de Fisher 18 février 2014 - 2h Cours magistral (5) : en bref : estimation, test du Chi2, test de Student 6 octobre 2014 - 2h Cours magistral (1) : formulaire 28 octobre 2014 - 2h Cours magistral (3) : description univariée 3 novembre 2014 - 2h Cours magistral (4) : description bivariée, lois de probabilités discrètes 21 novembre 2014 - 2h Cours magistral (5) : test exact de Fisher, test du Chi2, présentation générale des tests statistiques
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Qualité des soins et sécurité des patients
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Master 2 Recherche Biologie Santé
Contenu
Détection automatisée des effets indésirables liés aux médicaments (EIM) - les règles, support de la connaissance sur les EIM - conception d'un modèle de données (structure, terminologies) - agrégation des données : transformation des données en événements - induction de règles par data mining (arbres de décision) - évaluation automatisée des règles - filtrage expert et organisation de la connaissance Les ADE Scorecards, outil de visualisation des EIM - présentation de la connaissance sur les EIM - exploration des cas probables d'EIM - informations disponibles et potentiellement en relation avec les EIM
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Documents
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Itérations
15 novembre 2010 - 1h Cours magistral 14 novembre 2011 - 2h Cours magistral 19 novembre 2012 - 2h Cours magistral 17 novembre 2014 - 1h Cours magistral
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Le Dossier Patient Electronique
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Master 2 Recherche Biologie Santé
Contenu
Le dossier patient électronique - comment et pourquoi les données dépendent des motivations des acteurs - présentation du PMSI en France - historique des modes de financement (MCO, SSR, HAD, PSY), la tarification à l'activité - schéma commun des PMSI et des T2A (MCO, SSR, HAD, PSY) - codage des diagnostics en CIM10 : téléchargement, exploration, difficultés - codage des motifs de prise en charge - codage de la dépendance : AVQ, Karnofsky, AGGIR, GCAP - activités de rééducation-réadaptation - codage des actes médicaux en CCAM (hospitalisation et ambulatoire) : téléchargement, exploration, difficultés Le PMSI et la T2A en court séjour (MCO) en bref : - du séjour aux RUM et au RSS - Du RUM au RSS : chaînage et groupage, les GHM et les GHS, les CMA et les CMAS - Du GHM au tarif en v11 : forfait, modulations liées à la durée, échelle nationale des coûts, arrêté prestation et tarifs, CMA et interaction avec la durée - jointure médico-administrative, identité du patient, numéro ANO SNIIR-1 - facturation et T2A sans taux de conversion Autres éléments d'information médicale : - LPP : dispositifs médicaux implantables et Molécules onéreuses - Biologie : exemple de LOINC et IUPAC - Médicaments : exemple de l'ATC L'interopérabilité : - exemple de HL7 v3 - exemple de HPRIM pour la biologie - réflexion sur l'interopérabilité et l'interopérabilité sémantique
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Documents
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Itérations
12 octobre 2010 - 4h Cours magistral 11 octobre 2011 - 4h Cours magistral 16 octobre 2012 - 4h Cours magistral 20 octobre 2014 - 4h Cours magistral
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Traitement de texte
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Informatique Médicale
Contenu
S1 : Mises en forme locales, Caractères de contrôle, Glossaire, Modèle de documents S2 : Définition et application de styles, table des matières
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Itérations
11 mars 2009 - 1.5h enseignement dirigé S1 11 mars 2009 - 1.5h enseignement dirigé S1 18 mars 2009 - 1.5h enseignement dirigé S1 18 mars 2009 - 1.5h enseignement dirigé S1 20 mars 2009 - 1.5h enseignement dirigé S1 20 mars 2009 - 1.5h enseignement dirigé S1 1 avril 2009 - 1.5h enseignement dirigé S2 1 avril 2009 - 1.5h enseignement dirigé S2 8 avril 2009 - 1.5h enseignement dirigé S2 8 avril 2009 - 1.5h enseignement dirigé S2 8 octobre 2012 - 1.5h enseignement dirigé S1 8 octobre 2012 - 1.5h enseignement dirigé S1 9 octobre 2012 - 1.5h enseignement dirigé S1 9 octobre 2012 - 1.5h enseignement dirigé S1 19 octobre 2012 - 1.5h enseignement dirigé S1 19 octobre 2012 - 1.5h enseignement dirigé S1 23 octobre 2012 - 1.5h enseignement dirigé S2 23 octobre 2012 - 1.5h enseignement dirigé S2 6 octobre 2014 - 1.5h enseignement dirigé S1 6 octobre 2014 - 1.5h enseignement dirigé S1 17 octobre 2014 - 1.5h enseignement dirigé S2 17 octobre 2014 - 1.5h enseignement dirigé S2
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Travail collaboratif en environnement de travail
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Informatique Médicale
Contenu
Opérations de base : visualiser, copier, coller, créer, enregistrer des fichiers Utilisation de la plate-forme de travail pour lire des documents, envoyer des travaux, répondre à des exercices en ligne.
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Itérations
16 octobre 2009 - 1.5h enseignement dirigé 16 octobre 2009 - 1.5h enseignement dirigé 19 octobre 2009 - 1.5h enseignement dirigé 19 octobre 2009 - 1.5h enseignement dirigé 21 octobre 2009 - 1.5h enseignement dirigé 21 octobre 2009 - 1.5h enseignement dirigé 25 septembre 2012 - 1.5h enseignement dirigé 25 septembre 2012 - 1.5h enseignement dirigé 1 octobre 2012 - 1.5h enseignement dirigé 1 octobre 2012 - 1.5h enseignement dirigé 22 septembre 2014 - 1.5h enseignement dirigé 22 septembre 2014 - 1.5h enseignement dirigé
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Ordinateur, fichiers, éthique, déontologie
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Informatique Médicale
Contenu
Connaître l'ordinateur et le système de fichiers Ethique et déontologie
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Itérations
18 janvier 2010 - 1.5h enseignement dirigé 18 janvier 2010 - 1.5h enseignement dirigé 20 janvier 2010 - 1.5h enseignement dirigé 20 janvier 2010 - 1.5h enseignement dirigé 22 janvier 2010 - 1.5h enseignement dirigé 22 janvier 2010 - 1.5h enseignement dirigé 26 janvier 2014 - 1.5h enseignement dirigé 26 janvier 2014 - 1.5h enseignement dirigé
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Diagnostic tests: setting, assessing, thresholds, effect of prevalence rates
Université Fédérale du Minas Gerais
Contenu
Diagnostic tests: - Spécificity, sensitivity - Positive and negative predictive values - Consequences of the prevalence rate - Tests combinations - ROC curves Laboratory measurements: - thresholds definition - alpha and bêta risks - changes in the population - inflation of the alpha risk in multiple testings
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Documents
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Itérations
18 novembre 2013 - 1h Cours magistral
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Les arbres de décision
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > M1 Biologie Santé
Contenu
Les arbres de décision : - rappel des types de variables à expliquer (quantitatives, qualitatives, binaires, Poisson, survie), parallèle avec les régressions - construction d'un arbres pas à pas, méthode CHAID - points particuliers dans la construction de l'arbre, parallèle avec la méthode CART Enseignement dirigé (SPSS) : - construction et lecture d'un arbre de décision - construction lecture et exploration d'une régression logistique
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Documents
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Itérations
30 mai 2013 - 3h Cours magistral et enseignement dirigé
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Initiation aux bases de données, à MySQL
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > M1 Biologie Santé
Contenu
utilisation d'une base de données en CLI Create table, insert, update, select, group by utilisation d'une base de données avec PHP et PDO Insérer la sortie d'un formulaire web, afficher un élément sélectionné
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Documents
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Itérations
5 avril 2012 - 3h Enseignement dirigé 12 avril 2012 - 3h Enseignement dirigé 4 avril 2013 - 3h Enseignement dirigé 2 mai 2013 - 3h Enseignement dirigé
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Indicateurs de qualité des soins et dossier patient électronique
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Contenu
Les indicateurs nationaux, IPAQSS - Définition des indicateurs en qualité des soins - Les indicateurs IPAQSS : principes, historique - Cas pratique : exemple du délai d'envoi des courriers, rétro-ingéniering de la méthode de calcul - La plate-forme PLATINES, démonstration Le dossier patient électronique - Définition et contenu du dossier médicale, code de santé publique, contenu habituel - Définition des terminologies et de l'interopérabilité sémantique - Dossier informatisé : contenu minimal lié aux différents PMSI (diagnostics CIM10, actes CCAM, dépendance, actes CdARR, certains consommables...) - Contenus optionnels : médicaments ATC, biologie LOINC, courrier en texte libre Calculer des indicateurs dans le dossier électronique - Pourquoi automatiser les indicateurs - Méthodologie générale, problèmes rencontrés, débogage par la revue de cas déviants - Cas pratique : tracer des événements (par exemple une hémorragie) dans le dossier patient électronique : preuves et indices Débogage dindicateurs par Arbres de Décision - Les arbres de décision - Cas pratique : construction pas à pas d'un arbre de classification binaire - Cas pratique : ajustement de l'indicateur d'après les résultats obtenus
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Documents
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Itérations
21 juin 2011 - 3h Cours magistral 8 avril 2013 - 3h Cours magistral
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Programmation en PHP
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > M1 Biologie Santé
Contenu
Programmer en PHP, ligne de commande) Variables, fonctions, structures de langage procédural Programmer en PHP, mode web Traiter la sortie d'un formulaire web
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Itérations
1 mars 2012 - 3h Enseignement dirigé 15 mars 2012 - 3h Enseignement dirigé 14 mars 2013 - 3h Enseignement dirigé 28 mars 2013 - 3h Enseignement dirigé
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Recherche documentaire
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Informatique Médicale
Contenu
Recherche documentaire, aspects éthiques
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Itérations
12 mars 2013 - 1.5h enseignement dirigé 12 mars 2013 - 1.5h enseignement dirigé
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Initiation à R, logiciel de programmation en statistiques
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Contenu
Présentation et installation de R et des packages La console, l'aide Chargement de données Génération de vecteurs Accès aux données des data.frames plot x-y régression et anova de la regression, récupération de résultats Boucle FOR Génération de rapports avec R2HTML Application de commandes toutes prêtes pour la description univariée et les tests bivariés
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Documents
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Itérations
12 juin 2007 - 3h cours et enseignements dirigés 6 mai 2008 - 3h cours et enseignements dirigés 14 avril 2009 - 3h cours et enseignements dirigés 23 février 2010 - 3h cours et enseignements dirigés 5 mars 2013 - 3.5h cours et enseignements dirigés
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Sécurité et travail collaboratif en santé, Systèmes d'informations de santé
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > M1 Biologie Santé
Contenu
Outils de coopération en santé SI en santé, SIH, interopérabilité Dossier médical, dossier patient Confidentialité des données, secret professionnel
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Itérations
16 février 2012 - 3h Cours magistral 14 février 2013 - 3h Cours magistral
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Séance de révision Statistiques
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Contenu
Probabilités : - Tables de la loi normale : utilisation, probabilités - Estimation et intervalles de confiance - Lois discrètes : Bernouilli, Poisson, Binomiale Statistiques bivariées : - Initiation aux tests : le test exact de Fisher - Rédaction des hypothèses, principe de l'inférence - Typologie des tests statistiques Statistiques multivariées : - Introduction aux régressions linéaires et à l'ANOVA
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Itérations
22 janvier 2013 - 5.5h Enseignement dirigé
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Logiciels de présentation
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Informatique Médicale
Contenu
Utilisation d'un logiciel de présentation, utilisation des masques ou pages maîtresses
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Itérations
6 novembre 2012 - 1.5h enseignement dirigé 6 novembre 2012 - 1.5h enseignement dirigé
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Système de fichiers, codage en binaire
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > MED2 > Informatique Médicale
Contenu
Définition de l'informatique Système physique de fichiers : du disque aux clusters, adressage CHS et LBA Système logique de fichiers : arborescence des répertoires Fragmentation, défragmentation du disque Classer les fichiers et dossiers Nommage des fichiers, extensions et association aux applications Archives compressées Opérations réalisables sur fichiers fermés, sur fichiers ouverts Accès distant aux dossiers Systèmes de codage des nombres : décimal, hexadécimal, binaire Coder des nombres en binaire : petits nombres, grands nombres, nombres réels non entiers, nombres négatifs Coder du texte en binaire sur 1 octet (ASCII) ou sur 2 octets (unicode) Coder des couleurs en binaire sur 3 octets RVB
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Documents
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Itérations
10 octobre 2011 - 1h Cours magistral 19 octobre 2012 - 1h Cours magistral
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Lecture Critique d'Article et Biostatistiques
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > DCEM1 > LCA
Contenu
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Documents
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Itérations
13 avril 2012 - 1h Cours magistral (début) 20 avril 2012 - 3h Cours magistral (fin)
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Initiation aux bases de données
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Contenu
Représentation des données Formats de dates Opérations sur les dates Formats de nombres La tabulation Noms de fichiers Association entre les extensions et les programmes Les SGBD Schéma relationnel Installation et lancement de MySQL Langage SQL : bases SELECT et GROUP BY Générer du code SQL avec Excel
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Documents
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Itérations
1 juin 2007 - 3h cours magistral et enseignement dirigé 8 janvier 2008 - 3h cours magistral et enseignement dirigé 17 janvier 2009 - 0.83h RDV hebdo de 50 minutes. s1- séance interactive 31 mars 2009 - 0.83h RDV hebdo de 50 minutes. s2- entités et attributs 7 avril 2009 - 0.83h RDV hebdo de 50 minutes. s3- clefs primaires et étrangères, relations 14 avril 2009 - 0.83h RDV hebdo de 50 minutes. s4- écriture du codes SQL de création de tables 5 mai 2009 - 3h RDV hebdo de 50 minutes. s5- MySQL en pratique : mettre en route, créer et remplir les tables, requêtes (select, where, sort, group by, left inner join) 12 mai 2009 - 0.83h RDV hebdo de 50 minutes. s6- Les formes normales (théorie, exemples, contrexemples) 28 juin 2011 - 3h cours magistral et enseignement dirigé 6 avril 2012 - 6h cours magistral et enseignement dirigé
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Programmation en PHP
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Contenu
Programmer en PHP, ligne de commande) Variables, fonctions, structures de langage procédural Programmer en PHP, mode web Traiter la sortie d'un formulaire web
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Itérations
4 avril 2012 - 3h Enseignement dirigé 5 avril 2012 - 3h Enseignement dirigé
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ED de Statistiques n°4 - Khi2, Corrélation, Régression
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > Biostatistiques
Contenu
Khi2 d'adéquation, Khi2 d'indépendance Corrélation, test de nullité du coefficient de corrélation Régression linéaire simple
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Itérations
28 février 2012 - 1.5h Enseignement dirigé 28 février 2012 - 1.5h Enseignement dirigé 1 mars 2012 - 1.5h Enseignement dirigé
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Carrières de Chercheurs Universitaires
Université de Lille > Institut polytechnique universitaire Polytech'Lille
Contenu
parcours personnel carrières de chercheurs participation des ingénieurs à la Recherche exemple : détection et prévention des effets indésirables liés aux médicaments
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Itérations
27 janvier 2012 - 0.5h conférence (semaine culture entrepreneuriale 2011)
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ED de Statistiques n°1 - Probabilités, lois usuelles
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > Biostatistiques
Contenu
Rappel de cours Ensembles, union intersection complémentaire, systèmes complets d'événements Probabilités, dénombrements Probabilités conditionnelles, théorème de Bayes Variables aléatoires discrètes et continues Densité de probabilité, fonction de répartition Espérance mathématique, variance, écart type, covariance Loi binomiale, loi de Poisson Loi normale, table de la loi normale centrée réduite
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Itérations
11 janvier 2011 - 1.5h Enseignement dirigé 11 janvier 2011 - 1.5h Enseignement dirigé 18 janvier 2012 - 1.5h Enseignement dirigé 18 janvier 2012 - 1.5h Enseignement dirigé
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Parcours d'un ancien interne de santé publique
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Contenu
Parcours personnel La carrière hospitalo-universitaire : concours, postes, salaires Les débouchés en Conseil
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Itérations
2 juillet 2010 - 1h conférence dans le cadre du forum des métiers du CLISP 29 novembre 2011 - 0.5h cours magistral
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Conférence de préparation à l'examen national classant - spécialité santé publique
Laboratoire Servier > Institut de la Conférence Hippocrate > Conférence de préparation à l'examen national classant
Contenu
Prévalence incidence, taux d'incidence et de précalence, taux d'attaque, taux de létalité Protection sociale, ALD Financement des soins Tests diagnostiques : validité intrinsèque (sensibilité spécificité) validité extrinsèque (valeurs prédictives positive et négative) Interprétation des tests statistiques simples : p value, intervalle de confiance Essais thérapeutiques Enquêtes épidémiologiques, cas-témoin, cohorte prospective et rétrospective
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Itérations
19 janvier 2007 - 5h conférence d'internat 1 février 2007 - 5h conférence d'internat 18 décembre 2007 - 5h conférence d'internat 14 janvier 2008 - 5h conférence d'internat 18 septembre 2008 - 5h conférence d'internat 30 septembre 2008 - 5h conférence d'internat 2 octobre 2008 - 5h conférence d'internat 29 octobre 2009 - 5h conférence d'internat 5 novembre 2009 - 5h conférence d'internat 9 décembre 2009 - 5h conférence d'internat 10 septembre 2010 - 5h conférence d'internat 3 octobre 2010 - 5h conférence d'internat 19 octobre 2010 - 5h conférence d'internat 21 octobre 2010 - 5h conférence d'internat 10 novembre 2011 - 5h conférence d'internat 28 novembre 2011 - 5h conférence d'internat
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Introduction aux statistiques - exploitation du dossier patient électronique
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > DU de Médecine Générale
Contenu
Empirisme versus cartésianisme, extraction de connaissances par l'observation Problèmes : utilisation de critères intermédiaires, avant-après, exemples Introduction aux hypothèses nulles : infirmer une hypothèse, impossibilité de confirmer une hypothèse Le test exact de Fisher : exemple pratique Généralisation : le principe des tests statistiques Schéma des études statistiques Choisir le bon test bivarié en fonction des variables Le contenu du dossier électronique de consultations Interopérabilité : physique, syntaxique, sémantique Terminologies en santé Exemples de statistiques disponibles en ligne
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Itérations
22 novembre 2011 - 2h Cours magistral
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ED de Statistiques n°2 - Tests diagnostiques, estimation
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES > Biostatistiques
Contenu
Sensibilité, spécificité, valeur prédictive positive, valeur prédictive négative Courbe de ROC Concordance Estimation et intervalles de confiance (moyenne, proportion, écart type, différence entre deux moyennes appariées ou non)
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Itérations
25 janvier 2011 - 1.5h Enseignement dirigé 25 janvier 2011 - 1.5h Enseignement dirigé
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Contrôle de gestion à l'hôpital - Adapter vos tableaux de bord aux exigences de lhôpital
Formation continue > Comundi
Contenu
Monter des tableaux de bord prospectifs - Faire de vos tableaux de bord des outils de stratégie et de management - Collecter les informations nécessaires à la prospective - Evaluer les impacts de vos investissements sur vos activités, sur la qualité de vos services, sur vos coûts - Améliorer la lisibilité de vos décisions en vous référant à vous outils de gestion Cas pratique : décliner les objectifs stratégiques en objectifs opérationnels et en indicateurs. Documenter le calcul de ces indicateurs et évaluer les difficultés techniques. Recommandations et conseils de bonne pratique : - les pièges à éviter et les obstacles à surmonter - les outils pour surmonter les résistances au changement et emporter ladhésion de vos équipes - les échéances à tenir pour réussir la mise en oeuvre des réformes financières Le développement du contrôle de gestion dans le domaine de la qualité - Limplication du contrôleur de gestion dans la démarche qualité - Définir des critères de qualité et concevoir des tableaux de bord de suivi de la qualité Identifier voire dépasser les pièges algébriques : - difficultés liées à la structure de l'établissement - notion de "nombre de ... différents" - pièges particuliers liés au PMSI (naissances, séances...) - mesurer l'exhaustivité d'un processus temporel - mesurer un délai moyen et médian - durée de séjour, quantification de l'écart à la référence, performance globale - calculer l'occupation d'une unité médicale - représenter la distribution d'une durée - représentation d'information de recrutement - répartir les recettes : rappel des recettes, exemples d'algorithmes de répartition, simulation, évaluation visuelle... - comparaison à des références, détection d'atypie - le juste équilibre d'un indicateur - regrouper les GHM à l'aide de la classification OAP
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Documents
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Itérations
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ED de Statistiques n°6
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES
Contenu
Rappel de cours et correction des exercices
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Itérations
7 avril 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 7 avril 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 14 avril 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 14 avril 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 16 mars 2010 - 1.5h Enseignement dirigé 16 mars 2010 - 1.5h Enseignement dirigé 17 mars 2010 - 1.5h Enseignement dirigé 23 mars 2010 - 1.5h Enseignement dirigé 23 mars 2010 - 1.5h Enseignement dirigé 24 mars 2010 - 1.5h Enseignement dirigé
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ED de Statistiques n°5 - Tests statistiques, comparaison de groupes
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES
Contenu
Rappel de cours et correction des exercices Moyenne : lois suivies, comparer une moyenne à une norme, comparer deux moyennes, comparer deux moyennes appariées Proportion : lois suivies, comparer une proportion à une norme, comparer deux proportions
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Itérations
18 mars 2008 - 1.5h Enseignement dirigé 25 mars 2008 - 1.5h Enseignement dirigé 23 mars 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 23 mars 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 30 mars 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 30 mars 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 9 mars 2010 - 1.5h Enseignement dirigé 9 mars 2010 - 1.5h Enseignement dirigé
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ED de Statistiques n°4 - Lois de probabilités, paramètres statistiques, estimation, intervalles de confiance
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES
Contenu
Rappel de cours et correction des exercices Epreuve de Bernoulli, Loi binomiale, loi de Poisson Estimation, qualités d'un estimateur, échantillons Intervalle de confiance d'une moyenne, d'une proportion
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Itérations
4 mars 2008 - 1.5h Enseignement dirigé 4 mars 2008 - 1.5h Enseignement dirigé 11 mars 2008 - 1.5h Enseignement dirigé 11 mars 2008 - 1.5h Enseignement dirigé 10 mars 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 10 mars 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 17 mars 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 17 mars 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 16 février 2010 - 1.5h Enseignement dirigé 16 février 2010 - 1.5h Enseignement dirigé 23 février 2010 - 1.5h Enseignement dirigé 23 février 2010 - 1.5h Enseignement dirigé
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ED de Statistiques n°3 - Lois de probabilités, variables aléatoires
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES
Contenu
Rappel de cours et correction des exercices Variables aléatoires discrètes et continues Densité de probabilité, fonction de répartition Espérance mathématique, variance, écart type, covariance Loi binomiale, loi de Poisson Loi normale, table de la loi normale centrée réduite
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Itérations
12 février 2008 - 1.5h Enseignement dirigé 26 février 2008 - 1.5h Enseignement dirigé 26 février 2008 - 1.5h Enseignement dirigé 17 février 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 17 février 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 3 mars 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 3 mars 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 2 février 2010 - 1.5h Enseignement dirigé 2 février 2010 - 1.5h Enseignement dirigé 9 février 2010 - 1.5h Enseignement dirigé 9 février 2010 - 1.5h Enseignement dirigé 9 février 2010 - 1.5h Enseignement dirigé 10 février 2010 - 1.5h Enseignement dirigé
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Parcours fondamental PMSI-T2A informatique médicale
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > M2 Pro Informatique et Statistiques dans les Réseaux de Soins
Contenu
PMSI T2A environnement hospitalier PMSI et T2A : principes et historique. Domaines de lhospitalisation. Public privé. Précisions sur le mot « ambulatoire ». Les trois convergences. Les sources de linformation Le codage des diagnostics : la CIM10, le kit de nomenclatures, principes de codage, exercices de codage, MEDOR Le codage des actes : la CCAM, le kit de nomenclatures, principes de codage, exercices de codage, le CdAM pour mémoire Du RUM au RSS et au RSA : informations, chaînage, groupage. Les GHM, les GHS, les regroupements en CMD et OAP La T2A MCO : arrêté prestation et arrêté tarifs. Calcul des recettes (GHS, bornes, suppléments, conditions dattribution) La valeur des actes en ICR et en euros (
) Léchelle nationale des coûts. Lalgorithme de groupage et ses annexes, les CMA et les CMAS Le contrôle qualité, DATIM DALIA LEDDA Chaîne de production de linformation, importance de lidentité du patient Les résumés et leur découpage : RUM RSS RSA RSF RSFA Fichsup Jointure médico-administrative PRATIQUE : découpage de fichiers au format natif (RSA), realisation de calculs de base du guide méthodologique aux règles de contrôle : lecture et interprétation du guide méthodologique, formalisation des règles, algorithmes DATIM
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Documents
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Itérations
29 janvier 2008 - 6h Cours magistral, ED informatique (1-2) 30 janvier 2008 - 3h Cours magistral, ED informatique (3) 1 février 2008 - 3h Cours magistral, ED informatique (4) 12 février 2008 - 6h Cours magistral, ED informatique (5-6) 25 janvier 2010 - 3h Cours magistral (1) 27 janvier 2010 - 3h Cours magistral, ED informatique (2) 29 janvier 2010 - 3h Cours magistral, ED informatique (3) 1 février 2010 - 3h Cours magistral, ED informatique (4) 3 février 2010 - 3h Cours magistral, ED informatique (5) 5 février 2010 - 3h Cours magistral, ED informatique (6)
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Economie de la Santé, sécurité sociale, évaluation des soins
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > M2 Pro Informatique et Statistiques dans les Réseaux de Soins
Contenu
Economie Principes de l'Assurance Assurance, assistance, capitalisation Protection sociale Prestations de la Sécurité Sociale Régimes et branches Financement des caisses Branche Maladie : acteurs, risques couverts Facteurs influençant les dépenses de Santé Approche macro-économique, CSBM Autres systèmes Le médicament en bref : autorisation et prix en ambulatoire et en hospitalisation, médicament générique
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Documents
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Itérations
30 janvier 2008 - 3h cours magistral 26 janvier 2010 - 3h cours magistral
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ED de Statistiques n°2 - Sensibilité spécificité concordance
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES
Contenu
Rappel de cours et correction des exercices Spécificité, sensibilité, courbe de ROC Valeurs prédictives positive et négative Concordance inter-juges
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Itérations
29 janvier 2008 - 1.5h Enseignement dirigé 5 février 2008 - 1.5h Enseignement dirigé 6 février 2008 - 1.5h Enseignement dirigé 6 février 2008 - 1.5h Enseignement dirigé 2 février 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 2 février 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 9 février 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 9 février 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 19 janvier 2010 - 1.5h Enseignement dirigé 19 janvier 2010 - 1.5h Enseignement dirigé 26 janvier 2010 - 1.5h Enseignement dirigé 26 janvier 2010 - 1.5h Enseignement dirigé
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ED de Statistiques n°1 - Dénombrements et probabilités
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > PACES
Contenu
Rappel de cours sur les probabilités et les dénombrements Ensembles, union intersection complémentaire, systèmes complets d'événements Probabilités conditionnelles, théorème de Bayes
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Itérations
15 janvier 2008 - 1.5h Enseignement dirigé 22 janvier 2008 - 1.5h Enseignement dirigé 20 janvier 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 20 janvier 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 27 janvier 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 27 janvier 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 27 janvier 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 28 janvier 2009 - 1.5h Enseignement dirigé 5 janvier 2010 - 1.5h Enseignement dirigé 5 janvier 2010 - 1.5h Enseignement dirigé 15 janvier 2010 - 1.5h Enseignement dirigé 15 janvier 2010 - 1.5h Enseignement dirigé
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Excel niveau 2 : opérations sur les tableaux
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Contenu
Rappels sur les fonctions Rappels sur les opérateurs Formats de nombres Formats de dates et calculs sur les dates Concept de variables binaire, booléenne Générer des variables binaires ou booléennes Parallèle entre les opérateurs booléens et numériques, une autre vision de la proportion ED - Filtre automatique ED - Tableau croisé dynamique ED - Sous-totaux ED - variables binaires
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Documents
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Itérations
18 décembre 2007 - 3h cours et enseignements dirigés 20 janvier 2009 - 3h cours et enseignements dirigés 10 décembre 2009 - 3h cours et enseignements dirigés
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Les graphiques : signification de fond et erreurs à éviter
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Contenu
Types de variables : qualitatives, quantitatives discrètes, quantitatives continues, binaires, rang Représentation native d'une variable, selon le type Représentation de la distribution d'une variable, selon le type Représentation native multivariée : nuage de points... Représentation multivariée par agrégation : concept d'agrégation, mise en pratique, erreurs à ne pas commettre Cas paticulier des variables temporelles Barres, camemberts, courbes, barres empilées, histogrammes, fonction de répartition, densité de probabilité, boxplots Notions de base d'inspiration géographique : variables avec ou sans effet volume, représentation en couleur ou en dimensions géométriques (1, 2 ou 3) TP - Passage en revue de graphiques faux (origine=documents administratifs), critique et propositions Exemples de graphiques novateurs : treemaps, parcours des patients
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Documents
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Itérations
10 mars 2009 - 2h Cours magistral
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Les Statistiques en santé publique
Université de Lille > Institut polytechnique universitaire Polytech'Lille > Ingénieur en Génie Informatique et Statistique
Contenu
la Santé publique en bref parcours personnel les bases de données hospitalières la nécessaire coopération de trois profils : le gestionnaire de données (extraction, transformation), le statisticien (description, inférence), le professionnel du métier (médecin/banquier/assureur/ingénieur...) premier exemple : analyse de données fonctionnelles, l'hémoglobine qlyquée (HbA1c) deuxième exemple : détection et prévention des effets indésirables liés aux médicaments
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Itérations
28 janvier 2009 - 1h conférence (semaine culture entrepreneuriale 2009)
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Cours de Statistiques - Analyses en composantes principales
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > DU Biostatistiques
Contenu
ACP : définition, illustration graphiques, concepts de base diagramme des valeurs propres, plans factoriels, cercle de corrélation reconstitution des composantes depuis les variables et vice-versa Introduction à l'analyse discriminante : présentation, entraînement test et utilisation en classement
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Itérations
5 mars 2008 - 3h Cours magistral
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Autres exemples d'utilisation du PMSI
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > M2 Pro Informatique et Statistiques dans les Réseaux de Soins
Contenu
Finalités initiales, nouvelles utilisation Géographie, géomarketing, études de marché Avantages et limites du PMSI IPAQSS Recensement des AVC Cartographie PARHTAGE Natural language processing Représentation graphique des parcours de patients Représentation de données médicales avec des Treemaps Occupation des lits jour après jour Patient Safety by Intelligent Procedures in medication
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Documents
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Itérations
15 février 2008 - 3h cours magistral
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Dossier médical, Transmission de données médicales, Confidentialité en milieu médical
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > M2 Pro Informatique et Statistiques dans les Réseaux de Soins
Contenu
Dossier médical : définition, utilisateurs, utilité Contenu du dossier médical Accès au dossier médical Transmission de données médicales : notions légales Sécuriser une transmission Cryptage, authentification, signature électronique Le secret professionnel et ses dérogations La CNIL, régime commun et autorisations spéciales
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Documents
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Itérations
13 février 2008 - 3h cours magistral
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Construction d'indicateurs à partir du PMSI
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > M2 Pro Informatique et Statistiques dans les Réseaux de Soins
Contenu
Nouvelle gouvernance, contractualisation interne et besoin dindicateurs Comptabilité analytique en bref Répartition des recettes PMSI et indicateurs : les fautes de calcul à ne pas commettre Sources de valeurs de références : historique propre, historique du groupe, bases nationales ou régionales des RSA, tables de DATIM, ENC Problèmes liés à la comparaison transversale ou longitudinale Regroupements de GHM (adapter le nombre de modalités, rester robuste aux changements de nomenclatures)
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Documents
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Itérations
13 février 2008 - 3h cours magistral
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ED de Statistiques - Analyses en composantes principales
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > M2 Pro Informatique et Statistiques dans les Réseaux de Soins
Contenu
ACP : définition, illustration graphiques, concepts de base ACP avec R : mise en oeuvre, tracé d'un plan factoriel, construction manuelle d'un cercle de corrélation ACP avec R : retrouver pour un individu donné les valeurs des composantes principales d'après les variables et vice-versa Analyse discriminante : démonstration, points communs avec l'ACP
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Itérations
7 janvier 2008 - 3h enseignement dirigé
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ED de Statistiques - Régression linéaire multiple
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > M2 Pro Informatique et Statistiques dans les Réseaux de Soins
Contenu
Régression linéaire simple et multiple : rappels théoriques, mise en oeuvre sous R Vérification des conditions de validité Introduction intuitive à l'analyse en composantes principales
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Itérations
17 décembre 2007 - 3h Enseignement dirigé
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ED de Statistiques - multivarié : régression linéaire
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > M2 Pro Informatique et Statistiques dans les Réseaux de Soins
Contenu
Régression linéaire simple et multiple : définition, validité, usage Analyse des résidus, représentations graphiques, égalités remarquables Simulation de données aléatoires, loi uniforme, loi normale
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Itérations
26 novembre 2007 - 3h Enseignement dirigé
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ED de Statistiques - tests bivariés
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > M2 Pro Informatique et Statistiques dans les Réseaux de Soins
Contenu
Test du Chi 2, test exact de Fisher : définition, validité, usage Test de student, ANOVA à 1 facteur : définition, validité, usage Test du coefficient de corrélation : définition, validité, usage recodage de variables, découpage en quantiles
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Itérations
19 novembre 2007 - 3h Enseignement dirigé
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ED de Statistiques - initiation à R
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > M2 Pro Informatique et Statistiques dans les Réseaux de Soins
Contenu
Présentation et installation de R et des packages Bases de programmation en R Chargement de données Utilisation des DataFrames et des contraintes de sélection Exploration de variables qualitatives : tabeaux de contingence, camemberts Exploration de variables quantitatives : histogrammes, boxplots, pairs plots Boucle FOR Génération de rapports avec R2HTML
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Documents
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Itérations
5 novembre 2007 - 3h Enseignement dirigé
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Conférence de préparation à l'examen national classant - spécialité santé publique
Université catholique > Faculté libre de Médecine > Conférence de préparation à l'examen national classant
Contenu
Prévalence incidence, taux d'incidence et de précalence, taux d'attaque, taux de létalité Protection sociale, ALD Financement des soins Tests diagnostiques : validité intrinsèque (sensibilité spécificité) validité extrinsèque (valeurs prédictives positive et négative) Interprétation des tests statistiques simples : p value, intervalle de confiance Essais thérapeutiques Enquêtes épidémiologiques, cas-témoin, cohorte prospective et rétrospective
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Itérations
1 mars 2007 - 5h conférence d'internat
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Excel niveau 3 : techniques avancées de récuparation de données mal formatées
Université de Lille > Faculté de médecine Henry Warembourg > Formation des Internes de Santé Publique
Contenu
Fonctions Opérateurs Schéma relationnel Formats de nombres Formats de dates et calculs sur les dates Principes de travail et séparation des couches Trucs et astuces ED- Générer des suites ED- Fonction INDIRECT ED- Tableaux multilignes ED- Refragmenter les fusions de cellules ED- Séparer les libellés concaténés (code+lib, prénom+nom...) ED- Recherchev ED- Calculs sur les dates
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Itérations
9 janvier 2007 - 3h cours et enseignement dirigé
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