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@phdthesis{thillard_risque_2019, address = {Bordeaux, France}, type = {Master 2 {Recherche}}, title = {Risque d’effets indésirables psychiatriques liés à l’administration d’infliximab.}, abstract = {Contexte : L’infliximab (IFX) est le premier anti-TNFɑ (tumor necrosis factor alpha) utilisé dans le traitement de maladies inflammatoires chroniques. Cependant, des effets indésirables (EI) graves sont connus (infections, tumeurs et des réactions au point d’injection). Il est également décrit dans la littérature scientifique des EI d’ordre psychiatrique comme des tentatives de suicides et des épisode maniaques. Ces effets ne sont pas mentionnés dans le RCP (résumé des caractéristiques du produit). Objectif : Rechercher les effets indésirables psychiatriques, notamment psychose, épisode manique, syndrome dépressif et tendance suicidaire, associés à l’administration d’infliximab tout en tenant compte notamment de la pathologie traitée. Matériels \& Méthode : A partir du Programme de Médicalisation des Systèmes d’Information (PMSI) des hôpitaux français, nous avons constitué une cohorte historique incluant tous les patients ayant un diagnostic correspondant aux indications de l’IFX de 2008 à 2014. Résultats : Au total, 327 715 patients ont été inclus dans l’étude parmi lesquels 7 841 ont reçu au moins une administration d’IFX et dont 9,97\% ont présenté un trouble psychiatrique au cours du suivi contre 5,61\% des patients non exposé à l’IFX. Un hazard ratios de 4,83 [4.24; 5.50] a été retrouvé permettant de conclure à un risque significativement plus élevé de survenue de troubles psychiatriques, et notamment de symptômes dépressifs (HR= 3,36 [4.69; 6.13]), suite à l’administration d’IFX. Conclusion : Notre étude confirme de possibles effets indésirables d’ordre psychiatrique de l’IFX. Ces résultats exploratoires doivent être confirmés par des études cliniques.}, language = {Fr}, school = {Université de Bordeaux}, author = {Thillard, Eve-Marie}, year = {2019}, }
@phdthesis{dumesnil_comparer_2013, address = {Paris, France}, type = {Mémoire de {Master} 2}, title = {Comparer les durées de séjour selon qu'un événement indésirable temps-dépendant survient : évaluation et correction du risque de première espèce}, abstract = {Introduction Les événements indésirables (EI) liés aux soins qui surviennent au cours d’hospitalisation peuvent allonger les durées de séjour. Par ailleurs, certains EI peuvent être temps-dépendant et donc leur probabilité de survenue augmenter lorsque le séjour se prolonge. L’objectif de ce travail était de montrer que lorsqu’on souhaite estimer l’impact de survenue d’un EI au cours d’un séjour, le fait de se contenter de comparer des durées de séjours selon la survenue d’un EI. Peut amener à conclure à tort qu’un événement modifie la durée de séjour si cet événement est temps-dépendant. Matériel et méthodes Les données ont été recueillies dans le cadre du projet européen PSIP. Une estimation de la probabilité journalière de survenue de trois événements (entrée par les urgences, hyperkaliémie et antibiothérapie tardive). Dans des échantillons de n séjours générés aléatoirement, la survenue de ces événements a été simulée pour chaque séjour, puis un test statistique a été appliqué pour comparer les durées de séjour et la p-value associée a été stockée. Pour chaque événement étudié, nous avons observé la distribution des p-values obtenues. Résultats Pour l’événement temps-indépendant « entrée par les urgences » et sous l’hypothèse H0(a) « la survenue d’un événement ne modifie pas la durée de séjour », les p-values obtenues en comparant les durées de séjour étaient inférieures à 5\% dans environ 5\% des cas. Pour les deux événements temps-dépendant « antibiothérapie tardive » et « hyperkaliémie » et sous l’hypothèse H0(a), les p-values obtenues étaient inférieures à 5\% dans nettement moins de 5\% des cas. Discussion L’erreur consistant à comparer des durées de séjours selon la survenue d’un EI en supposant que si elles diffèrent c’est uniquement une conséquence de l’EI conduit à conclure à tort qu’un événement modifie la durée de séjour si cet événement est temps dépendant.}, language = {FR}, school = {Université Paris Sud, Paris XI}, author = {Dumesnil, Chloé}, month = sep, year = {2013}, }
@phdthesis{babaousmail_qualite_2013, address = {Lille, France}, type = {Mémoire de {Master} 2}, title = {Qualité des soins : indicateurs de conformité aux recommandations}, abstract = {Contexte: L’évaluation de la qualité des soins est généralement faite à ce jour par revue experte de dossiers tirés au sort. Cette pratique pose deux problèmes : (1) un échantillon généralement de très petite taille (2) une revue manuelle fastidieuse et très subjective. Pourtant d’importantes quantités de données recueillies en routine, sans effort, sont disponibles (bases de données administratives, facturation, biologie, prescriptions, etc.). Matériel et méthodes : (1) Nous avons sélectionné des indicateurs de processus valides par la revue de la littérature scientifique sur le sujet. Ensuite (2) nous avons reformulés et classés ces indicateurs selon la possibilité d’implémentation, et enfin (3) nous avons testé, en preuve de concept, un set d’indicateurs sur les données du dossier électronique du patient. Résultat : 421 indicateurs de processus valides ont été sélectionnés. La typologie de ces indicateurs à montré que 38\% d’entre eux étaient implémentables dont 91\% nécessitaient des données sur les diagnostics. Conclusion : Peu de données hospitalières standardisées sont actuellement recueillies informatiquement en routine restreint les indicateurs implémentables. L’accentuation de l’informatisation des dossiers médicaux permettra à l’avenir de développer plus d’indicateurs.}, language = {FR}, school = {Université du Droit et de la Santé - Lille II}, author = {Babaousmail, Djaber}, month = jun, year = {2013}, }
@phdthesis{lepert_conquete_2012, address = {Lille, France}, type = {Mémoire de {Master} 2}, title = {A la conquête d’un marché de niche : {Cas} du lancement d’une formation initiale supérieure en santé, {Discipline} de l’information médicale}, language = {FR}, school = {Université des Sciences et Technologies, Lille 1}, author = {Lepert, Hind}, month = sep, year = {2012}, }
@phdthesis{genin_application_2009, address = {Lille, France}, type = {Mémoire de {Master} 2}, title = {Application du datamining dans le cadre de la prévention des effets indésirables liés aux médicaments}, language = {FR}, school = {Université des Sciences et Technologies, Lille 1}, author = {Génin, Michaël}, month = jan, year = {2009}, }